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python不同函数调用 python函数相互调用

IT技术函数

python函数与函数之间值的相互调用printlist()函数增加一个参数n，变成printlist(n)
调用函数时 ， 将makelist()函数的结果作为printlist(n)函数的参数
printlist(makelist())
python中怎么在一个函数内调用另外一个函数，类似C语言那样的将event.py目录加入到system path中
import sys
sys.path.append("/Users/songrao/Library/Application Support/Sublime Text 3/Packages/User/")
from event import printme
在一个python脚本中调用另一个python脚本中的函数from mydefa import A_def
print(A_def(2))#表示当前Python脚本中调用另一个Python脚本(mydefa.py)中的A_def(2)函数
#或者import mydefa;print(mydefa.A_def(2))
'''以下代码存入mydefa.py
import math
def A_def(r):
(Tab)return math.pi*r*r
#from math import pi
#def A_def(r):
#(Tab)return pi*r*r
'''
核心解密Python函数在（类与函数之间）和（类与类之间）互相调用 首先来看一个函数间的调用
类方法：
执行结果：
metaclass能有什么用处，先来个感性的认识：
1.1 在wiki上面 ， metaclass是这样定义的：In object-oriented programming,
a metaclass is a class whose instances are classes.
Just as an ordinary class defines the behavior of certain objects,
a metaclass defines the behavior of certain classes and their instances.
也就是说metaclass的实例化结果是类，而class实例化的结果是instance 。我是这么理解的：
metaclass是类似创建类的模板，所有的类都是通过他来create的(调用 new )，这使得你可以自由的控制
创建类的那个过程，实现你所需要的功能 。
当然你也可以用函数的方式（下文会讲）
4.1 用类的形式
4.1.1 类继承于type, 例如： class Meta(type):pass
4.1.2 将需要使用metaclass来构建class的类的 metaclass 属性（不需要显示声明，直接有的了）赋值为Meta（继承于type的类）
4.2 用函数的形式
4.2.1 构建一个函数，例如叫metaclass_new, 需要3个参数：name, bases, attrs，
name: 类的名字
bases: 基类，通常是tuple类型
attrs: dict类型 ， 就是类的属性或者函数
4.2.2 将需要使用metaclass来构建class的类的 metaclass 属性（不需要显示声明 ， 直接有的了）赋值为函数metaclas_new
5.1 basic
metaclass的原理其实是这样的：当定义好类之后，创建类的时候其实是调用了type的 new 方法为这个类分配内存空间，创建
好了之后再调用type的 init 方法初始化（做一些赋值等） 。所以metaclass的所有magic其实就在于这个 new 方法里面了 。
说说这个方法： new (cls, name, bases, attrs)
cls: 将要创建的类，类似与self，但是self指向的是instance，而这里cls指向的是class
name: 类的名字，也就是我们通常用类名. name 获取的 。
bases: 基类
attrs: 属性的dict 。dict的内容可以是变量(类属性），也可以是函数（类方法） 。
所以在创建类的过程，我们可以在这个函数里面修改name，bases，attrs的值来自由的达到我们的功能 。这里常用的配合方法是
getattr和setattr（just an advice)
下面实现python中在一个类中调用另一个类的函数方法
或者下面来一个号理解的例子
执行结果：
先来介绍内部类与外部类是什么？
看源码解析：
内部类调用外部类的类属性和类方法
参考文献1
参考文献2
参考文献3
python 如何根据输入参数调用不同的函数使用字典，比如下面这样：
def funcA():
pass
def funcB():
pass
def func_None():
print "cannot find func"
func_dict = {"a": funcA, "b": funcB}
def func(x):
return func_dict.get(x, func_None)()
在有switch的语言中，一般都是使用switch来根据入参进行判断 。但是python中没有switch，因为根本不需要?。∈褂米值浯鎠witch，性能更高 ， 而且这种方法的表述能力更强一点 。
另外func_dict.get(x, func_None)()中方法是从字典中取出值对应的函数对象，然后后面加上()是执行该对象的__call__方法 。因为python中函数就是实现了__call__方法的对象 。所以可以这么使用 。
Python如何调用特殊函数__call__
在Python中python不同函数调用，函数其实是一个对象：
f = abs
f.__name__
'abs'
f(-123)
由于 f 可以被调用 ， 所以，f 被称为可调用对象 。
所有的函数都是可调用对象 。
一个类实例也可以变成一个可调用对象，只需要实现一个特殊方法__call__() 。
【python不同函数调用 python函数相互调用】python不同函数调用我们把 Person 类变成一个可调用对象：
class Person(object):
def __init__(self, name, gender):
self.name = name
self.gender = gender
def __call__(self, friend):
print 'My name is %s...' % self.name
print 'My friend is %s...' % friend
现在可以对 Person 实例直接调用：
p = Person('Bob', 'male')
p('Tim')
My name is Bob...
My friend is Tim...
单看 p('Tim') 你无法确定 p 是一个函数还是一个类实例，所以，在Python中，函数也是对象，对象和函数的区别并不显著 。
任务
改进一下前面定义的斐波那契数列：
class Fib(object):
???
请加一个__call__方法，让调用更简单：
f = Fib()
print f(10)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]
关于python不同函数调用和python函数相互调用的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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