锐客网

  1. 首页 > 生活百科 > it技术 > >

python神话鸟函数 python古希腊神话

IT技术数组

python菜鸟求教执行到这一行时
if raw_input('enter')=='Y':
会打印出enter并等待用户的输入，输入Y表示退出
Python 中关于filter函数问题求教看文字的话会很乱 ， 和图一起看会好一点
首先，it是个生成器(_odd_iter)，并使n=3，随后，it作为一个生成器存在于filter对象中(迭代器) ， 并使it为一个filter对象，经过循环，到达next语句，先计算it _odd_iter(生成器) ， 生成了新的数之后，开始计算filter 。第一次循环的时候第18行的代码相当于 it = filter(_not_divisible(3), it )，等号右面的it还在等待next调用生成值，生成值之后，就将它代入为lambda的x中……第二次循环的时候第18行代码变成 it = filter(_not_divisible(5), filter(_not_divisible(3), it ) )，同样等号右面的it仍然在等待next调用生成新的值
我刚看这个教程，不知道对不对 。。。
对了我看见有一个人问把代码第18行改成 it = filter(lambda x: x % n0, it)
会失去过滤功能，我觉得，lambda是一个临时函数，所以觉得像filter(div(5), filter(div(3), it))这种存在多个lambda临时函数的话是很奇怪的，
在调试时，发现filter只检测了一个n(最近被赋值的)，相当于7%5，9%7这样，因此失去过滤素数功能 。模拟一下，在将要输出5的时候，it = filter()的那行代码变为：
【python神话鸟函数 python古希腊神话】it = filter(lambda x : x % n 0 , filter (lambda x : x % n0 , it ) )，it将值赋给x ， 但是，我觉得n被赋值时，会刷新其他lambda中的n，造成类似于 it = filter(lambda x : x % 5 0 , filter (lambda x : x % 50 , it ) )的情况
close()是python内置函数吗菜鸟教程是 。用于刷新和关闭IO对象（文件） 。关闭后的文件不能再进行读写操作，否则会触发ValueError错误 。close（）方法是Python中的内置方法，所以close（）是python内置函数菜鸟教程 。Python是一种跨平台的计算机程序设计语言 ， 是ABC语言的替代品，属于面向对象的动态类型语言 。
python菜鸟求解！class Bird:# 定义了一个类，叫做Bird
song='Squaawk' # 定义了一个类变量，叫做song ， song的值是字符串Squaawk
def sing(self):# 定义了一个方法或者叫做函数，叫做sing ， self是表示这个类自身
print self.song ＃打印类内的变量song的内容
bird=Bird( )＃搞一个Bird类的实例bird对象
bird.sing( )＃调用bird对象的sing方法
Squaawk!＃程序输出
birdsong=bird.sing ＃将bird对象的sing方法指定给birdsong这个变量
birdsong( )＃调用birdsong这个方法 ， 相当于调用bird.sing()
Squaawk!# 程序输出
菜鸟数据科学入门03 - NumPy 数组基础和基本操作回顾：
NumPy是一个用于科学计算的基础 Python 库（ 安装说明 ） 。它可以让你在 Python 中使用向量和数学矩阵，以及许多用 C 语言实现的底层函数 。
在 Notebook 中导入 NumPy：
数组是将数据组织成若干个维度的数据块 。
NumPy 的核心是数组（arrays） 。
用array创建数组
在 NumPy 数组中，数据类型需要一致，否则，会尝试「向上兼容」，比如生成一个包含浮点数的数组，输出时每个元素都变成了浮点型：
NumPy 还可以用循环生成数组：
用full生成一个 3 行 5 列的数组：
用arange等距填充数组：
（arange 是 Python 内置函数 range 的数组版，返回的是一个 ndarray 而不是 list）
用linspace线性填充数组：
用random生成随机数组：
btw 数组索引从 0 开始
NumPy 中的切片语法： x[start:stop:step]，如果没有赋值 ， 默认值 start=0, stop=size of dimension, step=1 。
(上图最后一个图形，arr[1, :2]应该是(1,2) 一行二列矩阵？？）
复制数组切片
reshape:
转置（transpose）是重塑（reshape）的一种特殊形式，返回源数据的视图而不进行复制 。
用 concatenate 连接数组：
用vstack 合并到数据行，hstack合并到数据列
拆分数组的函数包括：np.split , np.hsplit, np.vsplit
传递给数组一个与它有关的条件式 ， 然后它就会返回给定条件下为真的值 。
在生成图形时也非常好用：
在程序中用条件式选择了图中不同的点 。蓝色的点（也包含图中的绿点，只是绿点覆盖了蓝点），显示的是值大于零的点 。绿点显示的是值大于 0 小于 Pi / 2 的点 。
当不同 shape 的数组进行运算(按位加/按位减的运算，而不是矩阵乘法的运算)时，(某个维度上)小的数组就会沿着（同一维度上）大的数组自动填充 。广播虽然是一个不错的偷懒办法，但是效率不高、降低运算速度通常也为人诟病 。
广播的原理（viaBroadcast Visualization ）：
关于python神话鸟函数和python古希腊神话的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

    推荐阅读


    上一篇：中国gis例子，中国gis发展

    下一篇：园艺工具带货直播，园艺工具套装生产厂家