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go语言access Go语言项目开发实战 孔令飞

IT技术提升

go-跨域请求协议 域名 端口号都相同才是同域
在 HTML 中，a, form, img, script, iframe, link 等标签以及 Ajax 都可以指向一个资源地址，而所谓go语言access的跨域请求就是指go语言access：当前发起请求的域与该请求指向的资源所在的域不一样 。
如果对跨域请求不做限制，会有安全隐患
跨源资源共享 Cross-Origin Resource Sharing(CORS) 是一个新的 W3C 标准，它新增的一组HTTP首部字段，允许服务端其声明哪些源站有权限访问哪些资源 。换言之，它允许浏览器向声明了 CORS 的跨域服务器，发出 XMLHttpReuest 请求，从而克服 Ajax 只能同源使用的限制 。
在使用go语言写测试服务的时候遇到了前端跨域请求问题,只需在go中加入
http跨域：
国内重要的 Go 语言项目：TiDB 3.0 GA，稳定性和性能大幅提升 TiDB 是 PingCAP 自主研发的开源分布式关系型数据库 ， 具备商业级数据库的数据可靠性，可用性，安全性等特性，支持在线弹性水平扩展，兼容 MySQL 协议及生态，创新性实现 OLTP 及 OLAP 融合 。
TiDB 3.0 版本显著提升了大规模集群的稳定性，集群支持 150存储节点 ， 300 TB 存储容量长期稳定运行 。易用性方面引入大量降低用户运维成本的优化，包括引入 Information_Schema 中的多个实用系统视图、EXPLAIN ANALYZE、SQL Trace 等 。在性能方面，特别是 OLTP 性能方面 ， 3.0 比 2.1 也有大幅提升，其中 TPC-C 性能提升约 4.5 倍 ， Sysbench 性能提升约 1.5 倍，OLAP 方面，TPC-H 50G Q15 因实现 View 可以执行，至此 TPC-H 22 个 Query 均可正常运行 。新功能方面增加了窗口函数、视图（实验特性）、分区表、插件系统、悲观锁（实验特性） 。
截止本文发稿时 TiDB 已在 500用户的生产环境中长期稳定运行 ， 涵盖金融、保险、制造，互联网，游戏 等领域 ， 涉及交易、数据中台、 历史 库等多个业务场景 。不同业务场景对关系型数据库的诉求可用 “百花齐放”来形容 ， 但对关系数据库最根本的诉求未发生任何变化 ， 如数据可靠性，系统稳定性 ， 可扩展性 ， 安全性，易用性等 。请跟随我们的脚步梳理 TiDB 3.0 有什么样的惊喜 。
3.0 与 2.1 版本相比，显著提升了大规模集群的稳定性，支持单集群 150存储节点，300 TB 存储容量长期稳定运行 ， 主要的优化点如下：
1. 优化 Raft 副本之间的心跳机制，按照 Region 的活跃程度调整心跳频率，减小冷数据对集群的负担 。
2. 热点调度策略支持更多参数配置，采用更高优先级 ， 并提升热点调度的准确性 。
3. 优化 PD 调度流程，提供调度限流机制 ， 提升系统稳定性 。
4. 新增分布式 GC 功能，提升 GC 的性能，降低大集群 GC 时间，提升系统稳定性 。
众所周知，数据库查询计划的稳定性对业务至关重要，TiDB 3.0 版本采用多种优化手段提升查询计划的稳定性，如下：
1. 新增 Fast Analyze 功能，提升收集统计信息的速度，降低集群资源的消耗及对业务的影响 。
2. 新增 Incremental Analyze 功能，提升收集单调递增的索引统计信息的速度 ， 降低集群资源的消耗及对业务的影响 。
3. 在 CM-Sketch 中新增 TopN 的统计信息，缓解 CM-Sketch 哈希冲突导致估算偏大，提升代价估算的准确性，提升查询计划的稳定性 。
4. 引入 Skyline Pruning 框架，利用规则防止查询计划过度依赖统计信息，缓解因统计信息滞后导致选择的查询计划不是最优的情况，提升查询计划的稳定性 。
5. 新增 SQL Plan Management 功能，支持在查询计划不准确时手动绑定查询计划 ， 提升查询计划的稳定性 。
1. OLTP
3.0 与 2.1 版本相比 Sysbench 的 Point Select ， Update Index ， Update Non-Index 均提升约 1.5 倍，TPC-C 性能提升约 4.5 倍 。主要的优化点如下：
1. TiDB 持续优化 SQL 执行器，包括：优化 NOT EXISTS 子查询转化为 Anti Semi Join，优化多表 Join 时 Join 顺序选择等 。
2. 优化 Index Join 逻辑，扩大 Index Join 算子的适用场景并提升代价估算的准确性 。
3. TiKV 批量接收和发送消息功能 ， 提升写入密集的场景的 TPS 约 7% ， 读密集的场景提升约 30% 。
4. TiKV 优化内存管理，减少 Iterator Key Bound Option 的内存分配和拷贝，多个 Column Families 共享 block cache 提升 cache 命中率等手段大幅提升性能 。
5. 引入 Titan 存储引擎插件 ， 提升 Value 值超过 1KB 时性能，缓解 RocksDB 写放大问题，减少磁盘 IO 的占用 。
6. TiKV 新增多线程 Raftstore 和 Apply 功能，提升单节点内可扩展性，进而提升单节点内并发处理能力和资源利用率 ， 降低延时，大幅提升集群写入能力 。
TiDB Lightning 性能与 2019 年年初相比提升 3 倍，从 100GB/h 提升到 300GB/h，即 28MB/s 提升到 85MB/s，优化点，如下：
1. 提升 SQL 转化成 KV Pairs 的性能，减少不必要的开销 。
2. 提升单表导入性能，单表支持批量导入 。
3. 提升 TiKV-Importer 导入数据性能，支持将数据和索引分别导入 。
4. TiKV-Importer 支持上传 SST 文件限速功能 。
RBAC（Role-Based Access Control ， 基于角色的权限访问控制） 是商业系统中最常见的权限管理技术之一，通过 RBAC 思想可以构建最简单“用户-角色-权限”的访问权限控制模型 。RBAC 中用户与角色关联，权限与角色关联，角色与权限之间一般是多对多的关系，用户通过成为什么样的角色获取该角色所拥有的权限，达到简化权限管理的目的 ， 通过此版本的迭代 RBAC 功能开发完成 。
IP 白名单功能（企业版特性） ：TiDB 提供基于 IP 白名单实现网络安全访问控制，用户可根据实际情况配置相关的访问策略 。
Audit log 功能（企业版特性） ：Audit log 记录用户对数据库所执行的操作，通过记录 Audit log 用户可以对数据库进行故障分析，行为分析，安全审计等，帮助用户获取数据执行情况 。
加密存储（企业版特性） ：TiDB 利用 RocksDB 自身加密功能 ， 实现加密存储的功能，保证所有写入到磁盘的数据都经过加密，降低数据泄露的风险 。
完善权限语句的权限检查 ，新增 ANALYZE，USE，SET GLOBAL ， SHOW PROCESSLIST 语句权限检查 。
1. 新增 SQL 方式查询慢查询，丰富 TiDB 慢查询日志内容，如：Coprocessor 任务数，平均/最长/90% 执行/等待时间，执行/等待时间最长的 TiKV 地址，简化慢查询定位工作，提高排查慢查询问题效率 ， 提升产品易用性 。
2. 新增系统配置项合法性检查，优化系统监控项等 ， 提升产品易用性 。
3. 新增对 TableReader、IndexReader 和 IndexLookupReader 算子内存使用情况统计信息，提高 Query 内存使用统计的准确性，提升处理内存消耗较大语句的效率 。
4. 制定日志规范，重构日志系统，统一日志格式，方便用户理解日志内容，有助于通过工具对日志进行定量分析 。
5. 新增 EXPLAIN ANALYZE 功能，提升SQL 调优的易用性 。
6. 新增 SQL 语句 Trace 功能 ， 方便排查问题 。
7. 新增通过 unix_socket 方式连接数据库 。
8. 新增快速恢复被删除表功能，当误删除数据时可通过此功能快速恢复数据 。
TiDB 3.0 新增 TiFlash 组件，解决复杂分析及 HTAP 场景 。TiFlash 是列式存储系统，与行存储系统实时同步，具备低延时，高性能，事务一致性读等特性 。通过 Raft 协议从 TiKV 中实时同步行存数据并转化成列存储格式持久化到一组独立的节点，解决行列混合存储以及资源隔离性问题 。TiFlash 可用作行存储系统（TiKV）实时镜像，实时镜像可独立于行存储系统 ， 将行存储及列存储从物理隔离开，提供完善的资源隔离方案，HTAP 场景最优推荐方案；亦可用作行存储表的索引，配合行存储对外提供智能的 OLAP 服务，提升约 10 倍复杂的混合查询的性能 。
TiFlash 目前处于 Beta 阶段，计划 2019 年 12 月 31 日之前 GA，欢迎大家申请试用 。
未来我们会继续投入到系统稳定性，易用性，性能，弹性扩展方面，向用户提供极致的弹性伸缩能力，极致的性能体验 ， 极致的用户体验 。
稳定性方面 V4.0 版本将继续完善 V3.0 未 GA 的重大特性，例如：悲观事务模型，View ， Table Partition ， Titan 行存储引擎，TiFlash 列存储引擎；引入近似物理备份恢复解决分布数据库备份恢复难题；优化 PD 调度功能等 。
性能方面 V4.0 版本将继续优化事务处理流程 ， 减少事务资源消耗，提升性能，例如：1PC ， 省去获取 commit ts 操作等 。
弹性扩展方面 ， PD 将提供弹性扩展所需的元信息供外部系统调用 ， 外部系统可根据元信息及负载情况动态伸缩集群规模，达成节省成本的目标 。
我们相信战胜“未知”最好的武器就是社区的力量，基础软件需要坚定地走开源路线 。截止发稿我们已经完成 41 篇源码阅读文章 。TiDB 开源社区总计 265 位 Contributor，6 位 Committer，在这里我们对社区贡献者表示由衷的感谢，希望更多志同道合的人能加入进来，也希望大家在 TiDB 这个开源社区能够有所收获 。
TiDB 3.0 GA Release Notes：
GO语言（三十）：访问关系型数据库（上）本教程介绍了使用 Godatabase/sql及其标准库中go语言access的包访问关系数据库go语言access的基础知识 。
您将使用的database/sql包包括用于连接数据库、执行事务、取消正在进行的操作等的类型和函数 。
在本教程中go语言access ， 您将创建一个数据库go语言access ， 然后编写代码来访问该数据库 。您的示例项目将是有关老式爵士乐唱片的数据存储库 。
首先，为您要编写的代码创建一个文件夹 。
1、打开命令提示符并切换到您的主目录 。
在 Linux 或 Mac 上：
在 Windows 上：
2、在命令提示符下，为您的代码创建一个名为 data-access 的目录 。
3、创建一个模块，您可以在其中管理将在本教程中添加的依赖项 。
运行go mod init命令，为其提供新代码的模块路径 。
此命令创建一个 go.mod 文件，您添加的依赖项将在其中列出以供跟踪 。
注意：在实际开发中，您会指定一个更符合您自己需求的模块路径 。有关更多信息，请参阅一下文章 。
GO语言（二十五）：管理依赖项（上）
GO语言（二十六）：管理依赖项（中）
GO语言（二十七）：管理依赖项（下）
接下来，您将创建一个数据库 。
在此步骤中，您将创建要使用的数据库 。您将使用 DBMS 本身的 CLI 创建数据库和表，以及添加数据 。
您将创建一个数据库 ， 其中包含有关黑胶唱片上的老式爵士乐录音的数据 。
这里的代码使用MySQL CLI ， 但大多数 DBMS 都有自己的 CLI，具有类似的功能 。
1、打开一个新的命令提示符 。
在命令行，登录到您的 DBMS，如下面的 MySQL 示例所示 。
2、在mysql命令提示符下，创建一个数据库 。
3、切到您刚刚创建的数据库，以便您可以添加表 。
4、在文本编辑器的 data-access 文件夹中，创建一个名为 create-tables.sql 的文件来保存用于添加表的 SQL 脚本 。
将以下 SQL 代码粘贴到文件中，然后保存文件 。
在此 SQL 代码中：
（1）删除名为album表 。首先执行此命令可以让您更轻松地稍后重新运行脚本 。
（2）创建一个album包含四列的表：title、artist和price 。每行的id值由 DBMS 自动创建 。
（3）添加带有值的四行 。
5、在mysql命令提示符下，运行您刚刚创建的脚本 。
您将使用以下形式的source命令：
6、在 DBMS 命令提示符处，使用SELECT语句来验证您是否已成功创建包含数据的表 。
接下来，您将编写一些 Go 代码进行连接，以便进行查询 。
现在你已经有了一个包含一些数据的数据库，开始你的 Go 代码 。
找到并导入一个数据库驱动程序，该驱动程序会将您通过database/sql包中的函数发出的请求转换为数据库可以理解的请求 。
1、在您的浏览器中，访问SQLDrivers wiki 页面以识别您可以使用的驱动程序 。
2、使用页面上的列表来识别您将使用的驱动程序 。为了在本教程中访问 MySQL，您将使用 Go-MySQL-Driver 。
3、请注意驱动程序的包名称 - 此处为github.com/go-sql-driver/mysql.
4、使用您的文本编辑器，创建一个用于编写 Go 代码的文件，并将该文件作为 main.go 保存在您之前创建的数据访问目录中 。
5、进入main.go，粘贴以下代码导入驱动包 。
在此代码中：
（1）将您的代码添加到main包中，以便您可以独立执行它 。
（2）导入 MySQL 驱动程序github.com/go-sql-driver/mysql 。
导入驱动程序后，您将开始编写代码以访问数据库 。
现在编写一些 Go 代码 ， 让您使用数据库句柄访问数据库 。
您将使用指向结构的指针sql.DB，它表示对特定数据库的访问 。
编写代码
1、进入 main.go，在import您刚刚添加的代码下方，粘贴以下 Go 代码以创建数据库句柄 。
在此代码中：
（3）使用 MySQL 驱动程序Config和FormatDSN类型以收集连接属性并将它们格式化为连接字符串的 DSN 。
该Config结构使代码比连接字符串更容易阅读 。
（4）调用sql.Open 初始化db变量 ， 传递 FormatDSN 。
（5）检查来自 的错误sql.Open 。例如，如果您的数据库连接细节格式不正确，它可能会失败 。
为了简化代码，您调用log.Fatal结束执行并将错误打印到控制台 。在生产代码中，您会希望以更优雅的方式处理错误 。
（6）调用DB.Ping以确认连接到数据库有效 。在运行时，sql.Open可能不会立即连接，具体取决于驱动程序 。您在Ping此处使用以确认 database/sql包可以在需要时连接 。
（7）检查来自Ping的错误，以防连接失败 。
（8）Ping如果连接成功，则打印一条消息 。
文件的顶部现在应该如下所示：
3、保存 main.go 。
1、开始跟踪 MySQL 驱动程序模块作为依赖项 。
使用go get 添加 github.com/go-sql-driver/mysql 模块作为您自己模块的依赖项 。使用点参数表示“获取当前目录中代码的依赖项” 。
2、在命令提示符下，设置Go 程序使用的DBUSER和DBPASS环境变量 。
在 Linux 或 Mac 上：
在 Windows 上：
3、在包含 main.go 的目录中的命令行中，通过键入go run来运行代码 。
连接成功了go语言access！
接下来，您将查询一些数据 。
【go语言access Go语言项目开发实战 孔令飞】关于go语言access和Go语言项目开发实战 孔令飞的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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