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mongodb迁移apache，mongodb数据迁移其他主机

IT技术P4397

mongodb中Criteria转换为es条件1、可以用mongdbTemplate，elasticSearchTemplate 。MongoDB与Elasticsearch都属于文档型数据库，Bson类同与Json，_objectid与_id原理一样 。所以主数据与从数据迁移到Elasticsearch平台，数据模型几乎无需变化 。
2、内置文档数组默认是一个元素满足所有条件也可以每个元素只满足一部分条件但加起来满足所有条件 。内联数组的两个文档均满足部分的 key=area，value=https://www.04ip.com/post/IT 条件，也可以完成筛选 。
3、本项目使用mongodb集群，mongo-connector，ElasticSearch6 ， elasticsearch-head 由于使用直接修改mongodb的collection的名字，使得mongo-connector不能自动同步到es当中 。
4、在Spring整合MongoDB的MongoTemplate模版中也有返回受影响的行数 。
mongodb的数据模块与传统的数据库模型有什么区别mongodb和传统关系型数据库(Mysql/SqlServer/Oracle等)的区别传统关系型数据库：结构化数据，定好了表结构之后，每一行的内容必是符合表结构的，就是说，列的个数，类型都一样 。
MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束 。
【mongodb迁移apache，mongodb数据迁移其他主机】MongoDB是文档型的非结构化新型数据库，Alan Chhabra表示，与传统数据库相比，更能满足用户数据存储量大、计算灵活的需求 。“在某些客户某些案例上 ， 我们已经取代了传统数据库 ， 比如甲骨文 。
Mongodb和mysql的区别 Mongodb简介及优缺点分析 Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库 。
在不同的引擎上有不同的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。开源数据库的份额在不断增加 ， mysql的份额页在持续增长 。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。
MongoDB应用1——日志分析1、MongoDB的TTL索引可以支持文档在一定时间之后自动过期删除 。例如上述日志time字段代表了请求产生的时间，针对该字段建立一个TTL索引，则文档会在30小时后自动被删除 。
2、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展 ， MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
3、游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新 。
将数据从MongoDB怎么高效的迁移到MySQL1、你要确保已经安装了go语言的mongodb驱动 。然后对查出来的数据进行解析，查出来的数据是类似json的数据，这个解析代码需要相关的库或者你自己写的 。
2、备份mongodb数据库（mongodump）有多种备份MongoDB数据库的方法 。使用mongodump命令进行所有数据库备份、单个集合备份或者单个数据库备份 。备份单个数据库使用此命令仅备份单个数据库（名为mydb） 。
3、如果是关系型数据库，比如Oracle、mysql、sglserver等等，你还得要学习使用SQL语句 ， 筛选排序，汇总等等 。
4、通过复制集实现的数据复制效果非常棒，不过也有限制MongoDB中数据复制的复制集策略非常棒，很容易配置并且使用起来确实不错 。但如果集群的节点有12个以上 ， 那么你就会遇到问题 。
5、优点：高效、安全，是最好用的数据库管理工具 。
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