Python利用Matplotlib库实现绘制饼形图 Python利用Matplotlib库实现绘制饼

1.plt.pie()
2. 饼图基本
3. 饼状图进阶
4. 环形图
5. 内嵌环形图

1.plt.pie() 饼图常常用来显示整体中各部分所占的比例，在python-matplotlib库中通过plt.pie()方法来实现。
其主要参数如下：
x --------每一块饼图的比例组成的序列。可以是一个列表。如果其中元素的值加起来大于一，则会通过
归一化处理后的结果。
explode -------- 指每一块饼距离圆心的距离。默认为0。如果大于0，则饼即会分裂出来，即“分裂饼形图”效果。
labels -------- 标签，即每一块饼图外侧显示的说明文字
autopct -------- 设置饼图百分比的格式。即字符串的格式，可以使用格式化字符串表达式或者format()函数的表达式。不设定这个参数则不会显示百分比的字符串。
pctdistance --------指百分比的位置刻度，默认为0.6。
shadow --------布尔类型，饼图是否带阴影（立体感）。默认False不带。
labeldistance --------标记的绘制的位置，占半径长度的比例。默认为1.1，如果大于1则显示在饼的内侧。
startangle --------起始绘制角度，默认从x轴正方向逆时针画起。例如，设置为90则从y轴正方向画起。
radius -------- 饼图的半径，默认为1。
counterclock -------- 指针方向。布尔类型。默认为True，表示逆时针。如果为False则表示顺时针。
wedgeprops -------- wedge对象的属性（wedge翻译过来即三角木，楔子，即表示饼图中的每一块儿），可选参数，字典类型，默认为None。这个字典将会传递给wedge对象。如wedgeprops={‘linewidth’:2}表示wedge的线条宽度为2。
textprops -------- text标签文本的属性。也是一个字典类型，可选。默认为None。
center -------- 饼图的原点。
frame -------- 是否显示轴框架，布尔类型，默认不显示，False。如果为True则会显示轴框架。可以与grid()配合使用。通常不使用该参数，因为轴框架会干扰图像效果。
rotatelabels -------- 可选，旋转标签到指定角度。（“指定”的含义是，以该位置连接圆心的半径为水平基准。）?

2. 饼图基本绘制一张简单的饼图，图像上的百分数显示出一位小数。标签为[‘A类’, ‘B类’, ‘C类’, ‘D类’]。

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplt.rcParams['axes.facecolor'] ='#cc00ff'x = [10, 20, 35, 25]plt.pie(x, autopct='%1.1f%%', labels=['A类', 'B类', 'C类', 'D类'])plt.title("产品数量占比")plt.show()

图像效果呈现如下：

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3. 饼状图进阶设置背景颜色为’#00E5EE’，
百分数显示一位小数，
四块的颜色依次为[‘red’, ‘green’, ‘purple’, ‘yellow’]
B类在饼图中向外分裂0.2个单位 ?explode=[0, 0.2, 0, 0]，
从y轴正方向开始绘图 ?startangle=90，
饼图半径设为1.1 ?radius=1.1,
标签文本字体的大小为20，颜色为 ‘#8B1A1A’ ?? textprops={‘fontsize’: 20, ‘color’: ‘#8B1A1A’}
显示阴影效果，
标签在半径0.6单位处 ?? pctdistance=0.6，
每个标签都选择一定的角度 ??rotatelabels=True
代码如下：

import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure(1, facecolor='#00E5EE', figsize=(10, 8))plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplt.rcParams['axes.facecolor'] = '#cc00ff'x = [10, 20, 35, 25]plt.pie(x,labels=['A类', 'B类', 'C类', 'D类'],autopct='%1.1f%%',colors=['red', 'green', 'purple', 'yellow'],explode=[0, 0.2, 0, 0],startangle=90,radius=1.1,textprops={'fontsize': 20, 'color': '#8B1A1A'},shadow=True,pctdistance=0.6,rotatelabels=True)# 设置标题文本、y坐标（即竖直方向上的位置），字体大小、颜色plt.title("产品数量占比", y=1.05, fontsize=25, color='#cc00ff')plt.show()

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4. 环形图绘制环形图仍然使用plt.pie()方法，
只需要设置其中的wedgeprops参数的属性。
代码示例如下
在上例代码的基础上，取消分裂，
添加 wedgeprops={‘width’: 0.4, ‘edgecolor’: ‘k’}。
然后把百分数的位置pctdistance设置为0.8。

import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure(1, facecolor='#00E5EE', figsize=(10, 8))plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplt.rcParams['axes.facecolor'] = '#cc00ff'x = [10, 20, 35, 25]plt.pie(x,labels=['A类', 'B类', 'C类', 'D类'],autopct='%1.1f%%',colors=['red', 'green', 'purple', 'yellow'],startangle=90,radius=1.1,textprops={'fontsize': 20, 'color': '#8B1A1A'},shadow=True,pctdistance=0.8,rotatelabels=True,wedgeprops={'width': 0.4, 'edgecolor': 'k'})plt.title("产品数量占比", y=1.05, fontsize=25, color='#cc00ff')plt.show()

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5. 内嵌环形图 【Python利用Matplotlib库实现绘制饼形图】内嵌环形图，以内嵌一次为例。即两个圆环，需要调用两次plt.pie()方法。
通过wedgeprops参数设置不同的环形边界，通过radius设置不同的半径。
全局字体为SimHei（黑体）。标题部分的局部字体使用“华文琥珀”（将系统的字体文件STHUPO.TTF复制到当前目录下）。

import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import font_managerfig = plt.figure(1, facecolor='#ffffcc', figsize=(6, 6))plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplt.rcParams['axes.facecolor'] = '#cc00ff'x1 = [10, 20, 35, 25]x2 = [8, 32, 20, 40]plt.pie(x1,autopct='%1.1f%%',colors=['red', 'green', 'blue', 'yellow'],startangle=90,radius=1,textprops={'fontsize': 16, 'color': 'purple'},pctdistance=0.85,rotatelabels=True,wedgeprops={'linewidth': 2, 'width': 0.3, 'edgecolor': 'k'})plt.pie(x2,autopct='%1.1f%%',colors=['red', 'green', 'blue', 'yellow'],startangle=90,radius=0.7,textprops={'fontsize': 16, 'color': 'purple'},pctdistance=0.6,rotatelabels=True,wedgeprops={'linewidth': 2, 'width': 0.4, 'edgecolor': 'k'})plt.title("产品数量占比", fontsize=25, color='purple', fontproperties=font_manager.FontProperties(fname='STHUPO.TTF'))plt.legend(['A类', 'B类', 'C类', 'D类'], bbox_to_anchor=(0.9, 0.2))plt.show()

程序执行效果如下：