Python中的numpy.subtract()用法详细介绍 _Python

numpy.subtract()当我们要计算两个数组的差时使用函数, 它按元素方式返回arr1和arr2的差。

语法：numpy.subtract(arr1, arr2, /, out = None, *, 其中= True, 铸造='same_kind', order ='K', dtype = None, subok = True [, 签名, extobj], ufunc'参数：arr1：[array_like或标量] 1st输入数组。 arr2：[array_like或标量] 2nd输入数组。 dtype：返回数组的类型。默认情况下, 使用arr的dtype。 out：[ndarray, 可选]将结果存储到的位置。 -> 如果提供, 则必须具有广播输入的形状。 -> 如果未提供或没有, 则返回新分配的数组。其中：[array_like, 可选]值为True表示要在该位置计算ufunc, 值为False表示将值保留在输出中。 ** kwargs：允许将参数可变长度的关键字传递给函数。当我们要处理函数中的命名参数时使用。返回：[ndarray或标量] arr1和arr2之差, 按元素方式。如果arr1和arr2均为标量, 则返回一个标量。

代码1：

# Python program explaining # numpy.subtract() functionimport numpy as geek in_num1 = 4 in_num2 = 6print ( "1st Inputnumber : " , in_num1) print ( "2nd Inputnumber : " , in_num2)out_num = geek.subtract(in_num1, in_num2) print ( "Difference of two input number : " , out_num)

输出：

1st Input number :42nd Input number :6Difference of two input number :-2

代码2：

# Python program explaining # numpy.subtract() functionimport numpy as geekin_arr1 = geek.array([[ 2 , - 4 , 5 ], [ - 6 , 2 , 0 ]]) in_arr2 = geek.array([[ 0 , - 7 , 5 ], [ 5 , - 2 , 9 ]])print ( "1st Input array : " , in_arr1) print ( "2nd Input array : " , in_arr2)out_arr = geek.subtract(in_arr1, in_arr2) print ( "Output array: " , out_arr)

【Python中的numpy.subtract()用法详细介绍】输出：