跨境电商是做什么的什么叫电商优化，淘宝优化 _睿知

一、电商优化师是做什么的
首先，电子商务是指所有交易过程的电子化，即通过网络实现所有业务流程的电子化。电子商务网站为客户提供电子商务服务的技术和资源，为中小企业提供网络营销服务。近年来，电子商务发展迅速。如今，电子商务的范围已经扩展到人们的生活、工作、学习和消费等各个方面。随着科技的发展，电子商务逐渐走向智能化、标准化、大众化、区域化和国际化。近年来，跨境电子商务的发展得到了大力支持，许多新的电子商务公司开始跨境发展，以“走出去”的消费者。目前有社交电商盈利模式，主要是销售和渠道盈利，会员收费制，平台生态圈盈利。现在是电商时代，电商是个不错的选择，薪资也有很大的空间。跨境电商进口需要缴纳的税费包括：(1)进口关税：指进口货物通过一国关境需要缴纳的税费。计算方法：从价计征、从价计征、复合计征，一些特殊商品会采用特殊的计算方法。(二)行邮税：指行李、邮递物品的进口税；(3)增值税：我国规定增值税基本税率为17%，一些关系国计民生的重要物资的增值税税率为13% 。(4)消费税：目前国家只对四类产品征收消费税。第一，过度消费对健康有害的消费品，如烟、酒、鞭炮等。第二，奢侈品；三是高能耗产品；第四，不可再生的石油消费品。

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二、电子商务seo是什么？
第一次遇到SEO的时候，我还是一个刚入职场的懵懂小螃蟹。很难想象文员的工作职责是推广SEO，我也完全不知道SEO是什么，为什么要做。我只知道组长每天安排的就是发外链，注册论坛/博客。发的外链越多，奖金就越高。时间长了，你会发现自己就像机器一样每天重复着同样的事情。麻木了，就会变得懒于思考。但是，一个偶然的机会，让我对SEO有了新的认识。下面根据我的亲身经历简单说一下什么是电商SEO 。一、对电子商务和seo的认知电子商务简单来说就是利用互联网作为电子平台，从事各种商务活动，以满足消费者的最终需求。SEO(搜索引擎优化)中文意思是搜索引擎优化。通过搜索引擎的排名规则和网站合理性的优化，可以让你的网站在搜索引擎中排名，从而增加网站访问量，促进网站销售和宣传，让搜索引擎为你带来更多的客户。第二，电子商务与SEO的关系。SEO搜索引擎优化。SEO网络推广可以理解为电子商务推广的一个分支，SEO可以推广电子商务。电子商务依靠网络进行交易，而SEO通过搜索引擎优化进行推广，可以帮助电子商务获得更好的销售能力，找到更多的客户，达到产品消费的目的。三、什么样的电子商务适合做SEO？由于淘宝、天猫等电商平台利用robots.txt技术屏蔽了一些主流搜索引擎，为淘宝、天猫做SEO没有任何意义。JD.COM和当当虽然没有屏蔽搜索引擎，也没有自己独立的网站，但是优化的空间不大。因此，对于独立B2C网站，建议SEO优化意义重大。4.SEO比SEM有什么优势？a)用户更依赖自然搜索排名，SEO就是自然搜索引擎排名。SEM会显示推广文字b)SEO的推广成本比SEM低。C)SEO比SEM更稳定持久。D)SEO更适合长尾关键词，这也是因为SEO的成本比SEM低！总结：什么是电商SEO？其实很简单。它是电子商务网站通过SEO搜索引擎优化技术在互联网平台上赢得市场份额的一种营销方式。本文由快意派供稿。
三、电商SEM和电商SEO分别是什么？
SEO是SEM的一部分，SEM包含SEO 。SEO和SEM的主要区别是终极目标的不同：SEO主要是针对搜索引擎中的关键词排名、网站流量、网站结构、页面收录的数据；SEM是拓展基于SEO技术的搜索引擎带来的商业价值，策划有效的网络营销方案，包括一系列网站运营策略分析、实施和营销效果测试。SEO见效慢，一般3个月左右，但效果更持久；SEM见效快，一般一两天就能达到预期排名，但SEM的具体排名与预算金额高度相关。账户余额不足，无法保证排名。用一句话概括就是“排名上升快，排名下降快” 。对于同一个关键词，选择SEO和SEM在搜索引擎中是一种竞争关系。SEO是排名中的弱势群体，但SEO的ROI比SEM高。

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四、如何优化电商网站提升客户体验感
应该如何优化网站的用户体验？我们应该通过定位自己的网站来找到用户体验点。在这里，边肖从用户的角度给你一些建议。第一，我们通过收集用户的反馈来改善用户体验，这是为了满足用户的需求。所以解铃还需系铃人。想要知道用户在想什么，就必须收集数据，调查研究，最后统一分析收集到的数据，才能得到我们想要的答案。第二，通过与竞争对手的对比分析和研究，同行业的竞争对手(做得比较好的)可以通过与同行的对比，找出自己优于自己的地方，去他们不好的地方取其精华。虽然我们不建议抄袭，但在某些情况下，适当的模仿可能会更快。
速开拓你的思路。三、通过搜索引擎的搜索结果进行分析我们优化营销型企业网站不仅是为了提高用户体验度，也是为了让搜索引擎更好地收录我们的网站，取得靠前的排名；那么搜索引擎为什么要做一个排名呢？显而易见，也是为了能够获得更好的用户体验，所以在用户体验上，我们网站跟搜索引擎的最终目的都是一样的。那么我们就可以参考搜索引擎的排名结果，具体方法小编给大家理一下。1.）在搜索引擎里面搜索你的关键词，将排在首页的网站筛选出来（包含百度自己的平台），然后以列表形式展现出来；2.）把用户的基本需求再列出来放在列表的另一侧，展现出来！3.）分析，连线即可。最终筛选出来针对你的关键词，用户最多的需求点在哪里。希望回答对您有帮助
五、如何优化电商网站这是最近被问过最多的一个问题，很有必要整理成一篇文章来分享。本文讨论的是新接手一个电商网站，不是接手一个新电商网站。因此，网站默认为已运营一段时间，有历史数据可供参考。
我一直主张基于数据分析的网站优化，特别是电商网站。同时，做事的时候，可以再加上一点点直觉。直觉是什么？直觉是一个人的学识再加上经验累积出来的判断力。所以有时要敢于相信直觉！（这是《读心神探》里的姚sir（林保怡）对直觉的总结，很有道理。）既然是优化电商网站，我们第一个就要从电商网站最基本的流程和功能入手：下单付款。
电商网站的下单付款流程必须遵循2个基本原则：简单、灵活。
简单指的是从进入购物车-确认商品-填写收货地址-付款，内容填写要从简，几个步骤要最简化，能3个步骤实现就不要做成4步，因为每多一步，将会流失一部分用户。
灵活指的是2点：其1要灵活对用户，对于非注册也可直接购物；其2要付款方式灵活，可支持多种付款方式，如支付宝、网银、财务通等。多一份选择，可能就少流失一些订单。
对于下单付款这一基本流程，可以通过数据有效监测效果，并完成优化。最典型的数据模型就是漏斗。
购物下单付款流程是我们开始优化一个电商网站前，需要观察的第一个数据项和流程功能。
用户都是喜欢偷懒的，如果你的网站操作效率很低，就会令用户烦躁，进而导致不好的体验，甚至出现坏口碑。站内搜索功能就是用户偷懒的首选工具。
对于进入电商网站的用户，我们粗略的将其分为两类：目的明确型和盲目闲逛型。
站内搜索模块就是为第一类用户而生。搜索结果是否准确、是否全面，直接决定了用户是否停留及选购下单。因此，你需要仔细测试站内搜索功能是否好用，比如搜索LV，是否搜索结果中显示了全部的LV商品，如果同时也显示了Calvin等等的商品，你就要尽快优化了。
除此之外，通过分析站内搜索数据，观察关键词搜索榜单，也将有助于你对用户心理有明确的把握，从而完成对网站结构、促销活动、以及商品等内容的优化。
完成了对站内搜索功能的数据监测和测试优化，接下来要进行第三项优化：网站导航。
网站导航主要面向的用户群是第二类盲目闲逛型。这类用户一般来说没有太明确的购物意向，最多有个大概方向，比如想买个背包或者靴子。这类用户的浏览轨迹一般是这样的：逛逛网站上的促销活动，看是否有中意的商品，如果有，下单，如果没有，则会转向网站导航，进入各个感兴趣的分类频道页面（比如箱包频道），耐心浏览。通过对同事、朋友和家人的观察，我发现女性的购物耐心是无与伦比的，不仅仅体现在商场中，网购时也是一样的。
第四个关注点，我们转移到电子商务最核心的问题：商品。
（以下部分内容来自宋星的网站分析在中国，借用一下，呵呵）
通过分析网站流量数据和商品销售数据，我们能够知道本来或许没有察觉到的商品的一些特别属性。具体的做法是，把商品按照两个维度商品被关注量（通过网站分析工具就能轻松获得）和商品的销售转化情况（即销量和关注量的比值，通过电子商务后台和网站分析工具能算出）进行细分。简单的计算之后，我们就可以得到一个下面的图：
对于右上象限高销售转化和高关注度的商品，当然，保持现状即可，甚至适当给它们来点儿促销，以进一步刺激销售。
对于右下象限关注度不足，但是销售转化却好的商品，显然是一些潜在的盈利增长点。有了这个情况，你可以立即着手做两件事情：1. 立即研究它们为什么能有如此好的转化，是不是因为一些没有关注到的因素起到了作用大家都知道这种情况是经常发生的；2. 立即给这些低关注度的商品更多的曝光机会，使他们能够升高关注度，进入明星产品（右上象限）之列。
最后的这个左下角象限是大家都不喜欢的，既没有人关注，销售情况也不理想。那么，看看有没有机会增加曝光，或者来点儿促销？要么，少进点儿货吧。如果是撇脂型的商品，就让它呆哪儿也无妨。
说了用户体验、购物流程，以及商品优化，再说最后一项：促销活动。
亚马逊基于数据分析的智能化推荐，咱们做不了，在中国做电商，还是要倚赖促销活动的刺激。所以，就要细心分析以往促销活动的各项数据，如活动页面浏览量、成单量、对整站的间接促进等，可以做一个详细的对比分析表，相信数据，一定能反映出一个趋势，告诉你什么样的活动最吸引人，效果最佳。得出结论，放手去做就好了。来源：张光明投稿，

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六、电商运营的数据优化调整怎么做？挑几点来讲。第一，必须明确运营的目标是什么，有了这个目标，才能知道你到底应该分析哪些纬度，用哪些方法去分析。第二，有哪些数据可以分析。对电商而言，用户的行为数据和交易数据都是很关键的。做用户行为分析的工具很多，市面上常见的有 GA、神策等，做交易数据分析的比如 Ping++ 增长智能系统（GI）。工具和方法有很多，但最关键的是数据化思维，这是每一个运营人和营销人都必须具备的基本技能。
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