基于Apache组件，分析对象池原理

不飞则已，一飞冲天；不鸣则已，一鸣惊人。这篇文章主要讲述基于Apache组件，分析对象池原理相关的知识，希望能为你提供帮助。
一、设计与原理 1、基础案例首先看一个基于common-pool2对象池组件的应用案例，主要有工厂类、对象池、对象三个核心角色，以及池化对象的使用流程：

import org.apache.commons.pool2.BasePooledObjectFactory; import org.apache.commons.pool2.PooledObject; import org.apache.commons.pool2.impl.DefaultPooledObject; import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool; import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class ObjPool public static void main(String[] args) throws Exception // 声明对象池 DevObjPool devObjPool = new DevObjPool() ; // 池中借用对象 DevObj devObj = devObjPool.borrowObject(); System.out.println("Idle="+devObjPool.getNumIdle()+"；Active="+devObjPool.getNumActive()); // 使用对象 devObj.devObjInfo(); // 归还给对象池 devObjPool.returnObject(devObj); System.out.println("Idle="+devObjPool.getNumIdle()+"；Active="+devObjPool.getNumActive()); // 查看对象池 System.out.println(devObjPool.listAllObjects()); /** * 对象定义 */ class DevObj private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DevObj.class) ; public DevObj () logger.info("build...dev...obj"); public void devObjInfo () logger.info("dev...obj...info"); /** * 对象工厂 */ class DevObjFactory extends BasePooledObjectFactory< DevObj> @Override public DevObj create() throws Exception // 创建对象 return new DevObj() ; @Override public PooledObject< DevObj> wrap(DevObj devObj) // 池化对象 return new DefaultPooledObject< > (devObj); /** * 对象池 */ class DevObjPool extends GenericObjectPool< DevObj> public DevObjPool() super(new DevObjFactory(), new GenericObjectPoolConfig< > ());

案例中对象是完全自定义的；对象工厂中则重写两个核心方法：创建和包装，以此创建池化对象；对象池的构建依赖定义的对象工厂，配置采用组件提供的常规配置类；可以通过调整对象实例化的时间以及创建对象的个数，初步理解对象池的原理。
2、接口设计1.1 PooledObjectFactory 接口

工厂类，负责对象实例化，创建、验证、销毁、状态管理等；
案例中BasePooledObjectFactory类则是该接口的基础实现；

1.2 ObjectPool 接口

对象池，并且继承Closeable接口，管理对象生命周期，以及活跃和空闲对象的数据信息获取；
案例中GenericObjectPool类是对于该接口的实现，并且是可配置化的方式；

1.3 PooledObject 接口

池化对象，基于包装类被维护在对象池中，并且维护一些附加信息用来跟踪，例如时间、状态；
案例中采用DefaultPooledObject包装类，实现该接口并且线程安全，注意工厂类中的重写；

3、运行原理

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通过对象池获取对象，可能是通过工厂新创建的，也可能是空闲的对象；当对象获取成功且使用完成后，需要归还对象；在案例执行过程中，不断查询对象池中空闲和活跃对象的数量，用来监控池的变化。
二、构造分析 1、对象池

public GenericObjectPool(final PooledObjectFactory< T> factory,final GenericObjectPoolConfig< T> config);

在完整的构造方法中，涉及到三个核心对象：工厂对象、配置对象、双端阻塞队列；通过这几个对象创建一个新的对象池；在config中提供了一些简单的默认配置：例如maxTotal、maxIdle、minIdle等，也可以扩展自定义配置；
2、双端队列

private final LinkedBlockingDeque< PooledObject< T> > idleObjects; public GenericObjectPool(final PooledObjectFactory< T> factory,final GenericObjectPoolConfig< T> config) idleObjects = new LinkedBlockingDeque< > (config.getFairness());

LinkedBlockingDeque支持在队列的首尾操作元素，例如添加和移除等；操作需要通过主锁进行加锁，并且基于两个状态锁进行协作；

// 队首节点 private transient LinkedBlockingDeque.Node< E> first; // 队尾节点 private transient LinkedBlockingDeque.Node< E> last; // 主锁 private final InterruptibleReentrantLock lock; // 非空状态锁 private final Condition notEmpty; // 未满状态锁 private final Condition notFull;

关于链表和队列的特点，在之前的文章中有单独分析过，此处的源码在JDK的容器中也很常见，这里不在赘述，对象池的整个构造有大致轮廓之后，下面再来细看对象的管理逻辑。
三、对象管理 1、添加对象创建一个新对象并且放入池中，通常应用在需要预加载的场景中；涉及到两个核心操作：工厂创建对象，对象池化管理；

public void GenericObjectPool.addObject() throws Exception ;

2、借用对象

public T GenericObjectPool.borrowObject(final long borrowMaxWaitMillis) throws Exception ;

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首先从队列中获取对象；如果没有获取到，调用工厂创建方法，之后池化管理；对象获取之后会改变状态为ALLOCATED使用中；最后经过工厂的确认，完成对象获取动作；
3、归还对象

public void GenericObjectPool.returnObject(final T obj) ；

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归还对象的时候，首先转换为池化对象和标记RETURNING状态；经过多次校验判断，如果失败则销毁该对象，并重新维护对象池中可用的空闲对象；最终对象被标记为空闲状态，如果不超出最大空闲数，则对象被放到队列的某一端；
4、对象状态关于池化对象的状态在PooledObjectState类中有枚举和描述，在图中只是对部分几个状态流转做示意，更多细节可以参考状态类；

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可以参考在上述案例中使用到的DefaultPooledObject默认池化对象类中相关方法，结合状态枚举，可以理解不同状态之间的校验和转换。
四、Redis应用Lettuce作为Redis高级的客户端组件，通信层使用Netty组件，并且是线程安全，支持同步和异步模式，支持集群和哨兵模式；作为当下项目中常用的配置，其底层对象池基于common-pool2组件。
1、配置管理基于如下配置即表示采用Lettuce组件，其中涉及到池的几个参数配置：最小空闲、最大活跃、最大空闲；这里可以对比GenericObjectPoolConfig中的配置：

spring: redis: host: $REDIS_HOST:127.0.0.1 lettuce: pool: min-idle: 10 max-active: 100 max-idle: 100

2、源码分析围绕对象池的特点，自然去追寻源码中关于：配置、工厂、对象几个核心的角色类；从上述配置参数切入，可以很容易发现如下几个类：

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2.1 配置转换

// 连接配置 class LettuceConnectionConfiguration extends RedisConnectionConfiguration private static class PoolBuilderFactory // 构建对象池配置 private GenericObjectPoolConfig< ?> getPoolConfig(RedisProperties.Pool properties) GenericObjectPoolConfig< ?> config = new GenericObjectPoolConfig< > (); config.setMaxTotal(properties.getMaxActive()); config.setMaxIdle(properties.getMaxIdle()); config.setMinIdle(properties.getMinIdle()); return config;

这里将配置文件中Redis的相关参数，构建到GenericObjectPoolConfig类中，即配置加载过程；
2.2 对象池构造

class LettucePoolingConnectionProvider implements LettuceConnectionProvider // 对象池核心角色 private final GenericObjectPoolConfig poolConfig; private final BoundedPoolConfig asyncPoolConfig; private final Map< Class< ?> , GenericObjectPool> pools = new ConcurrentHashMap(32); LettucePoolingConnectionProvider(LettuceConnectionProvider provider, LettucePoolingClientConfiguration config) this.poolConfig = clientConfiguration.getPoolConfig(); this.asyncPoolConfig = CommonsPool2ConfigConverter.bounded(this.config);

在构造方法中获取对象池的配置信息，这里并没有直接实例化池对象，而是采用ConcurrentHashMap容器来动态维护；
【基于Apache组件，分析对象池原理】2.3 对象管理

class LettucePoolingConnectionProvider implements LettuceConnectionProvider // 获取Redis连接 public < T extends StatefulConnection< ?, ?> > T getConnection(Class< T> connectionType) GenericObjectPool pool = (GenericObjectPool)this.pools.computeIfAbsent(); StatefulConnection< ?, ?> connection = (StatefulConnection)pool.borrowObject(); // 释放Redis连接 public void release(StatefulConnection< ?, ?> connection) GenericObjectPool< StatefulConnection< ?, ?> > pool = (GenericObjectPool)this.poolRef.remove(connection);

在获取池对象时，如果不存在则根据相关配置创建池对象，并维护到Map容器中，然后从池中借用Redis连接对象；释放对象时首先判断对象所属的池，将对象归还到相应的池中。
最后总结，本文从对象池的一个简单案例切入，主要分析common-pool2组件关于：池、工厂、配置、对象管理几个角色的源码逻辑，并且参考其在Redis中的实践，只是冰山一角，像这种通用型并且应用范围广的组件，很值得时常去读一读源码，真的令人惊叹其鬼斧天工的设计。
五、参考源码