ElasticSearch笔记|#ElasticSearch笔记#利用ElasticSearch实现全文搜索（一）简单介绍及环境搭建 java|数据库|elasticsearch

最近做的项目中用到了ElasticSearch来实现亿级数据的全文搜索与分析，整理归纳了一些关于ElasticSearch的实操笔记，现在就把这些笔记一一分享出来，希望对大家能有所帮助。

Elasticsearch 是一个分布式的免费开源搜索和分析引擎，适用于包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据等在内的所有类型的数据。
Elasticsearch 以其简单的 REST 风格 API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名，是 Elastic Stack 的核心组件；Elastic Stack 是一套适用于数据采集、扩充、存储、分析和可视化的免费开源工具。人们通常将 Elastic Stack 称为 ELK Stack（代指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana）

简单来说，利用ElasticSearch可以方便快捷地实现全文检索的功能，并且在大数据量的情况下，它的效率比一般的数据库要高很多。
具体到它的实现原理，这里就不过多赘述了，网上有很多分析的博客，大家自行搜索即可。下面我就来介绍一下es的环境搭建。
1、所需组件
实现基于ElasticSearch的全文搜索，除了需要部署核心的ElasticSearch服务，还需要安装如下的几个插件：
1.1、kibana：提供可视化的查询等操作；
1.2、elasticsearch-head-master：创建、管理索引
1.3、logStash：动态采集、转换、传输数据
1.4、ik分词器：提供中文分词功能
这里需要注意的是所有的插件都需要安装与ElasticSearch相同的版本，否则有可能无法使用。
2、下载链接
下面是es服务以及插件的下载链接：
2.1、es服务：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch
2.2、kibana：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#kibana
2.3、elasticsearch-head-master：https://github.com/mobz/elasticsearch-head
2.4、logstash：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#logstash
2.5、ik分词器：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
打包下载链接：https://pan.baidu.com/s/16P-ufZwzVnvhx3WpoGAntQ 提取码：bsa2
3、环境要求
ElasticSearch是基于java进行开发的，因此想要运行es，必须先配置java环境，网上有很多例子，这里就不一一赘述了；
elasticsearch-head-master是一个基于node的项目，因此npm、node也是必须要安装的。
4、部署运行
4.1、ElasticSearch、Kibana
ElasticSearch、Kibana的运行很简单，直接在bin下找到相应的elasticsearch.bat和kibana.bat，双击运行即可；
es运行成功：

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【ElasticSearch笔记|#ElasticSearch笔记#利用ElasticSearch实现全文搜索（一）简单介绍及环境搭建】在浏览器中输入：localhost:8080，即可看到es服务的相关信息：

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Kibana运行成功：

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在浏览器中输入localhost:5601，即可看到kibana的主页

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4.2、elasticsearch-head-master
在命令行模式下，切换到elasticsearch-head-master，执行npm run start 启动；
注意：elasticsearch-head连接es时会出现跨域问题，需要在es中设置参数，解决跨域：
在es的config目录下打开el.yml，在文件末尾添加：
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

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在浏览器中输入localhost:9100，即可看到es-head的主页：

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4.3、ik分词器：
ik分词器属于es的插件，而es的插件都是放置在plugin文件目录下的，因此我们需要在plugins下新建ik目录，将下载下来的ik压缩包中的所有文件拷贝到ik下：

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重启es，如果可以在控制台中看到如下内容，证明插件安装成功：

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4.4、logstash：
logstash在这里主要用作数据传输，日后会专门写一篇博客来介绍如何实现将mysql的数据通过logstash导入到es中。
5、运行测试
好了，将这些插件运行完成后，我们可以先简单地通过es-head创建一个索引，并使用kibana的调试工具，获取一下索引信息：
在es-head中，选择索引->新建索引->弹出框中输入索引名称，看到下图的返回值，即代表索引创建成功：