DRF 中的模型序列化到底该怎么用（） python

1. 模型序列化的作用？
作为 DRF 中非常关键的一步，模型序列化主要作用有 3 个

序列化数据

【DRF 中的模型序列化到底该怎么用（）】用于将模型序列化成 JSON 格式的对象，便于数据返回

表单验证

在表单请求中，用于验证用户上传的数据是否满足项目要求

数据操作

可用于数据更新、数据创建、数据保存等
2. 表单字段验证
指定需要序列化的字段时，可以设置字段类型、默认值、可读或可写、验证错误提示信息等，然后针对表单字段进行验证
表单字段验证同样有 3 种方式，分别对应：
2-1 序列化字段，使用参数形式进行制定
比如，字段 name 数据类型为字符串，max_length 指定最大长度，必须输入，并使用「 error_messages 」设置验证失败的提示信息

# 最大长度50 # required=True：必须输入 # 如果不传递，则报错：name必须要传递 name = serializers.CharField(max_length=50, required=True, error_messages={"required": "name必须要传递"})

2-2 重写 validate( self , attrs ) 方法进行验证
参数 attrs 包含所有字段
我们只需要自定义验证逻辑，如果验证不通过，抛出「 serializers.ValidationError 」异常即可
比如，这里验证 name 中必须包含关键字「深圳」，否则抛出异常（代表验证失败）

def validate(self, attrs): """ 表单数据验证 :param attrs: :return: """ print(attrs) if "深圳" not in attrs.get("name"): raise serializers.ValidationError('名称中没有包含【深圳】，验证失败！') return attrs

2-3 重写 validate_字段名(self,value) 方法
单独针对某个字段进行验证
比如，我们还是对 name 字段进行验证，如果验证不通过，主动抛出「 serializers.ValidationError 」异常即可

def validate_name(self, name): """ 对name字段进行验证 :param name: :return: """ if "深圳" not in name: raise serializers.ValidationError('名称中没有包含【深圳】，验证失败！') return name

3. 重写创建、更新方法
创建的序列化类继承于 serializers.Serializer 类
这里重写 update() 和 create() 函数
其中，

update( self, instance, validated_data )

用于更新数据，将参数 validated_data 中的数据更新到 instance 中

create(self, validated_data)

validated_data 作为关键字参数，用于创建模型

class GoodsSerializer(serializers.Serializer): # 需要序列化的字段 # 注意：自动生成的字段，只会涉及读取的场景 id = serializers.IntegerField(read_only=True)# error_messages：定义错误信息 name = serializers.CharField(max_length=200, required=True, error_messages={"required": "name参数必须要传递"})def update(self, instance, validated_data): """ 更新数据，将validated_data中的数据更新到instance中 :param instance: :param validated_data: :return: """ # 修改数据 instance.name = validated_data.get("name", instance.name)# 保存更新 instance.save() return instancedef create(self, validated_data): """ 创建数据 :param validated_data: :return: """ # Goods：模型 return Goods.objects.create(**validated_data)

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