目录
- 题目
- 示例
- 思路
- 题解
题目 给定2D空间中四个点的坐标 p1, p2, p3 和 p4,如果这四个点构成一个正方形,则返回 true 。
点的坐标 pi 表示为 [xi, yi] 。输入 不是 按任何顺序给出的。
一个 有效的正方形 有四条等边和四个等角(90度角)。
示例 示例 1:
输入: p1 = [0,0], p2 = [1,1], p3 = [1,0], p4 = [0,1]示例 2:
输出: True
输入:p1 = [0,0], p2 = [1,1], p3 = [1,0], p4 = [0,12]【#|LeetCode每日一题——593. 有效的正方形】示例 3:
输出:false
输入:p1 = [1,0], p2 = [-1,0], p3 = [0,1], p4 = [0,-1]提示:
输出:true
p1.length == p2.length == p3.length == p4.length == 2
-104 <= xi, yi <= 104
思路
- 正方形中的边长只存在两种,一是边,二是对角线
- 计算每两点之间的距离,存入集合中,如果最后集合数量为2且不含0即返回True,反之返回False
class Solution:
def validSquare(self, p1: List[int], p2: List[int], p3: List[int], p4: List[int]) -> bool:
ans = set()
temp = [(p1, p2), (p1,p3), (p1, p4), (p2, p3), (p2,p4), (p3, p4)]
for i in temp:
distance = ((i[0][0] - i[1][0]) ** 2) + ((i[0][1] - i[1][1]) ** 2)
ans.add(distance)
return True if len(ans) == 2 and 0 not in ans else False
推荐阅读
- #|数据分析——RFM模型
- 机器学习|从零完成深度学习手写图片分类任务
- 机器学习|从零使用GAN(生成对抗网络)进行图像生成
- #|Leetcode每日一题——三个无重叠子数组的最大和
- #|算法理论——快速幂思想(附例题)
- #|Python基础——强制类型转换及字符串
- python|Jupyter/IPython笔记本集合 !(附大量资源链接)-上篇
- 数据分析系列|数据分析系列之matplotlib库的使用
- 矩阵|矩阵分析与应用+张贤达