11个案例讲透 Python 函数参数

今天给大家分享一下自己整理的一篇 Python 参数的内容,内容非常的干,全文通过案例的形式来理解知识点,自认为比网上 80% 的文章讲的都要明白,如果你是入门不久的 python 新手,相信本篇文章应该对你会有不小的帮助。
接下来是正文。
1. 参数分类
函数,在定义的时候,可以有参数的,也可以没有参数。
从函数定义的角度来看,参数可以分为两种:

  • 必选参数:调用函数时必须要指定的参数,在定义时没有等号
  • 可选参数:也叫默认参数,调用函数时可以指定也可以不指定,不指定就默认的参数值来。
例如下面的代码中,a 和 b 属于必选参数, c 和 d 属于可选参数
def func(a,b,c=0, d=1): pass

从函数调用的角度来看,参数可以分为两种:
  • 关键字参数:调用时,使用 key=value 形式传参的,这样传递参数就可以不按定义顺序来。
  • 位置参数:调用时,不使用关键字参数的 key-value 形式传参,这样传参要注意按照函数定义时参数的顺序来。
def func(a,b,c=0, d=1): pass# 关键字参数传参方法 func(a=10, c=30, b=20, d=40)# 位置参数传参方法 func(10, 20, 30, 40)

最后还有一种非常特殊的参数,叫做可变参数。
意思是参数个数可变,可以是 0 个或者任意个,但是传参时不能指定参数名,通常使用 args 和 *kw 来表示:
  • *args:接收到的所有按照位置参数方式传递进来的参数,是一个元组类型
  • **kw :接收到的所有按照关键字参数方式传递进来的参数,是一个字典类型
def func(*args, **kw): print(args) print(kw)func(10, 20, c=20, d=40)

输出如下
(10, 20) {'c': 20, 'd': 40}

2. 十一个案例
案例一:在下面这个函数中, a 是必选参数,是必须要指定的
>>> def demo_func(a): ...print(a) ... >>> demo_func(10) 10 >>> demo_func()# 不指定会报错 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: demo_func() missing 1 required positional argument: 'a'

案例二:在下面这个函数中,b 是可选参数(默认参数),可以指定也可以不指定,不指定的话,默认为10
>>> def demo_func(b=10): ...print(b) ... >>> demo_func(20) 20 >>> demo_func() 10

案例三:在下面这个函数中, name 和 age 都是必选参数,在调用指定参数时,如果不使用关键字参数方式传参,需要注意顺序
>>> def print_profile(name, age): ...return f"我的名字叫{name},今年{age}岁了" ... >>> print_profile("iswbm", 27) '我的名字叫iswbm,今年27岁了' 如果参数太多,你不想太花精力去注意顺序,可以使用关键字参数方式传参,在指定参数时附上参数名,比如这样:>>> print_profile(age=27, name="iswbm") '我的名字叫iswbm,今年27岁了'

案例四:在下面这个函数中,args 参数和上面的参数名不太一样,在它前面有一个 *,这就表明了它是一个可变参数,可以接收任意个数的不指定参数名的参数。
>>> def demo_func(*args): ...print(args) ... >>> >>> demo_func(10, 20, 30) (10, 20, 30)

案例五:在下面这个函数中,kw 参数和上面的 args 还多了一个 ,总共两个 ** ,这个意思是 kw 是一个可变关键字参数,可以接收任意个数的带参数名的参数。
>>> def demo_func(**kw): ...print(kw) ... >>> demo_func(a=10, b=20, c=30) {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}

案例六:在定义时,必选参数一定要在可选参数的前面,不然运行时会报错
>>> def demo_func(a=1, b): ...print(a, b) ... File "", line 1 SyntaxError: non-default argument follows default argument >>> >>> def demo_func(a, b=1): ...print(a, b) ... >>>

案例七:在定义时,可变位置参数一定要在可变关键字参数前面,不然运行时也会报错
>>> def demo_func(**kw, *args): File "", line 1 def demo_func(**kw, *args): ^ SyntaxError: invalid syntax >>> >>> def demo_func(*args, **kw): ...print(args, kw) ... >>>

【11个案例讲透 Python 函数参数】案例八:可变位置参数可以放在必选参数前面,但是在调用时,必选参数必须要指定参数名来传入,否则会报错
>>> def demo_func(*args, b): ...print(args) ...print(b) ... >>> demo_func(1, 2, 100) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: demo_func() missing 1 required keyword-only argument: 'b' >>> >>> demo_func(1, 2, b=100) (1, 2) 100

案例九:可变关键字参数则不一样,可变关键字参数一定得放在最后,下面三个示例中,不管关键字参数后面接位置参数,还是默认参数,还是可变参数,都会报错。
>>> def demo_func(**kw, a): File "", line 1 def demo_func(**kw, a): ^ SyntaxError: invalid syntax >>> >>> def demo_func(**kw, a=1): File "", line 1 def demo_func(**kw, a=1): ^ SyntaxError: invalid syntax >>> >>> def demo_func(**kw, *args): File "", line 1 def demo_func(**kw, *args): ^ SyntaxError: invalid syntax

案例十:将上面的知识点串起来,四种参数类型可以在一个函数中出现,但一定要注意顺序
def demo_func(arg1, arg2=10, *args, **kw): print("arg1: ", arg1) print("arg2: ", arg2) print("args: ", args) print("kw: ", kw)

试着调用这个函数,输出如下:
>>> demo_func(1,12, 100, 200, d=1000, e=2000) arg1:1 arg2:12 args:(100, 200) kw:{'d': 1000, 'e': 2000}

案例十一:使用单独的 *,当你在给后面的位置参数传递时,对你传参的方式有严格要求,你在传参时必须要以关键字参数的方式传参数,要写参数名,不然会报错。
>>> def demo_func(a, b, *, c): ...print(a) ...print(b) ...print(c) ... >>> >>> demo_func(1, 2, 3) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: demo_func() takes 2 positional arguments but 3 were given >>> >>> demo_func(1, 2, c=3) 1 2 3

3. 传参的坑
函数参数传递的是实际对象的内存地址。如果参数是引用类型的数据类型(列表、字典等),在函数内部修改后,就算没有把修改后的值返回回去,外面的值其实也已经发生了变化。
>>> def add_item(item, source_list): ...source_list.append(item) ... >>> alist = [0,1] >>> add_item(2, alist) >>> alist [0, 1, 2]

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11个案例讲透 Python 函数参数
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