最好用的 Python 虚拟环境，没有之一 python

一般我们创建 Python 项目的时候都会创建一个虚拟环境，这样做的好处就是会把项目环境和操作系统环境区分开来，避免把操作系统环境弄乱。
还有一个痛点就是我们在开发环境开发完成之后，需要把代码复制到生产环境上线，这时候我不想将开发环境的所有包重新在 pip install 一次了，怎么办？
于是 pipenv 应运而生。见名识意，pipenv 就是 pip 和 virtualenv 的结合体。
安装
直接使用 pip3 进行安装即可。
pip3 install pipenv
创建虚拟环境

$ mkdir demo $ cd demo $ pipenv install

文章图片

安装完成之后会在你的项目目录自动生成 Pipfile 和 Pipfile.lock 两个文件，他们主要是用来管理包的。不信，我们用 pipenv 安装下 requests 库试一下。
$ pipenv install requests
咱们来看下 Pipfile 和 Pipfile.lock 的内容。

# Pipfile[[source]] url = "https://pypi.org/simple" verify_ssl = true name = "pypi"[packages] requests = "*"[dev-packages][requires] python_version = "3.8"

# Pipfile.lock{ 省略部分信息 "default": { "requests": { "hashes": [ "sha256:27973dd4a...", "sha256:c210084e3..." ], "index": "pypi", "version": "==2.25.1" }, 省略部分信息 }, "develop": {} }

Pipfile 列出了 requests 库的信息和 Python 版本信息，细心的你可能发现了，该文件中还有一个 dev-packages 的信息，安装时如果指定 -dev 参数，那么就会记录在 dev-packages 下面。而 Pipfile.lock 则保存了库的哈希值，这是确保生产环境和开发环境库信息一致的关键。
当你把项目从开发环境复制到生产环境之后，只需要执行 pipenv install 就可以了，无需在重新安装之前在开发环境安装的包了，是不是很省心。
其他命令
进入虚拟环境：
$ pipenv shell
退出虚拟环境：
$ exit
安装库：
$ pipenv install xxx
删除库：

# 删除指定库 $ pipenv uninstall xxx# 删除所有库 $ pipenv uninstall --all

升级库：
$ pipenv update
查看库的具体信息：
$ pipenv open xxx
获取本地工程路径：
$ pipenv --where
获取虚拟环境路径：
$ pipenv --venv
检查库的依赖关系，这个非常有用。
$ pipenv graph
检查库的安全性：
$ pipenv check
删除虚拟环境：
$ pipenv --rm
【最好用的 Python 虚拟环境，没有之一】总结
今天我们介绍了 Python 虚拟环境 pipenv 的使用，好的工具可以事半功倍，希望对小伙伴们有所帮助。最近整理了几百 G 的 Python 学习资料，包含新手入门电子书、教程、源码等等，免费分享给大家！想要的前往 “Python 编程学习圈”，发送 “J” 即可免费获得