pandas库中to_datetime()方法的使用解析

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  • pandas to_datetime()的使用
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    • 代码如下
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  • 用pandas.to_datetime进行日期解析

    pandas to_datetime()的使用
    学习目标
    使用pandas将timestamp转换为datetime
    我的csv数据(其中timesatamp数据为第一列):
    pandas库中to_datetime()方法的使用解析
    文章图片

    使用pd.to_datetime() 将以上第一列的timestamp(时间戳)的值转化成datetime。

    代码如下
    # load datawireless_df = pd.read_csv("/Users/a123/Desktop/ping_data_lala.csv")# convert timestamps to datetimewireless_df["timestamp"] = pd.to_datetime(wireless_df["timestamp"], unit="s")print(wireless_df["timestamp"])

    在以上代码中pd.to_datetime()的参数为
    1、dataframe类型的wireless_df中的每一个timestamp;
    2、unit=“s”. 解释: unix的timestamp(时间戳)是从1970年1月1日(UTC/GMT的午夜)开始所经过的秒数, 即timestamp的单位为s,所以在将其转换成datetime时,使用的是单位“秒”。这里的参数unit使用的是s,而不是毫秒或微秒等其他时间单位。
    【pandas库中to_datetime()方法的使用解析】
    运行结果
    pandas库中to_datetime()方法的使用解析
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    用pandas.to_datetime进行日期解析
    import pandas as pd df=pd.pd.read_csv() df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%d/%m/%y')

    以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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