百亿数据百亿花, 库若恒河沙复沙,Go lang1.18入门精炼教程，由白丁入鸿儒，Go lang数据库操作实践EP12
Golang可以通过Gorm包来操作数据库，所谓ORM，即Object Relational Mapping（数据关系映射），说白了就是通过模式化的语法来操作数据库的行对象或者表对象，对比相对灵活繁复的SQL语句，ORM上手简单，通用性较高，但是在性能层面略有损耗，Gorm的底层是结构体对象，关于结构体，请移玉步至：你有对象类,我有结构体,Go lang1.18入门精炼教程，由白丁入鸿儒，go lang结构体(struct)的使用EP06。
Gorm的安装与配置
首先如果要使用Gorm操作数据库，得先有数据库才行，这里为了全平台统一标准，我们使用Docker来安装Mysql数据库，Docker的安装请参见：一寸宕机一寸血，十万容器十万兵|Win10/Mac系统下基于Kubernetes(k8s)搭建Gunicorn+Flask高可用Web集群，运行命令运行mysql容器：
docker run --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:8.0.19注意这里如果宿主机已经有Mysql服务了，需要将:左边的端口号错开，改成3307或者其他什么端口。
随后在终端运行命令安装Gorm包：
go get -u github.com/jinzhu/gorm这里-u参数的意思是为当前用户安装，并不局限于某个项目。
随后安装Mysql数据库链接驱动包：
go get -u github.com/go-sql-driver/mysql接着在任意位置编写test.go脚本：
package mainimport (
"fmt"
"github.com/jinzhu/gorm"
_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
)func main() {
db, err := gorm.Open("mysql", "root:root@(localhost)/mytest?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local")if err != nil {
fmt.Println(err)
fmt.Println("连接数据库出错")
return
}defer db.Close()
fmt.Println("链接Mysql成功")
}这里导入输出包和Gorm包，同时通过下划线的形式导入mysql驱动包，这样做的好处是mysql驱动的init()函数会在被导入时执行，因为我们并不需要驱动包的具体模块或者函数，而仅仅是用它连一下数据库而已。
随后，创建结构体变量db，注意Open函数对应的Mysql参数是否正确。
注意，结构体变量赋值过程中如果报错，需要判断err变量内容，并且使用return关键字提前结束逻辑，关于golang的错误处理，可参见：人非圣贤孰能无过,Go lang1.18入门精炼教程，由白丁入鸿儒，Go lang错误处理机制EP11
最后，使用defer关键字在所有逻辑执行后关闭Mysql数据库链接。
编译执行后，程序返回：
链接Mysql成功当然Gorm并不仅仅只能操作Mysql，其他主流数据库也都支持，比方说Sqllite3，事实上，在成本有限或者缓存体系比较完备的情况下，Sqllite3完全可以替代Mysql，首先安装sqllite3驱动：
go get -u github.com/jinzhu/gorm/dialects/sqlite然后修改test.go文件：
package mainimport (
"fmt""github.com/jinzhu/gorm"
//_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/sqlite"
)func main() {
//db, err := gorm.Open("mysql", "root:root@(localhost)/mytest?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local")db, err := gorm.Open("sqlite3", "/tmp/gorm.db")if err != nil {
fmt.Println(err)
fmt.Println("连接数据库出错")
return
}defer db.Close()fmt.Println("链接sqllite3成功")
}编译执行后返回：
链接sqllite3成功数据库操作 连接好数据库之后，我们就可以做一些数据库层面的操作了，比如程序层面的数据库迁移操作：
// 文章信息
type ArticleInfo struct {
IDuint
Titlestring
Author string
}这里建立文章表的结构体数据，随后编写迁移逻辑：
//数据迁移
db.AutoMigrate(&ArticleInfo{})
fmt.Println("表创建成功")进入Mysql命令行，输入命令：
MySQL [(none)]> use mytest;
Database changed
MySQL [mytest]> desc article_infos
-> ;
+--------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field| Type| Null | Key | Default | Extra|
+--------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id| int(10) unsigned | NO| PRI | NULL| auto_increment |
| title| varchar(255)| YES|| NULL||
| author | varchar(255)| YES|| NULL||
+--------+------------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.03 sec)MySQL [mytest]>没有问题。
创建数据：
a1 := ArticleInfo{1, "iris", "iris"}
a2 := ArticleInfo{2, "iris", "女"}
// 创建记录
db.Create(&a1)
db.Create(&a2)这里我们声明两个结构体变量，然后将其指针传递给db变量的Create函数，编译运行后，键入命令进行查询操作:
MySQL [mytest]> select * from article_infos\g
+----+-------+--------+
| id | title | author |
+----+-------+--------+
|1 | iris| iris|
|2 | iris| 女|
+----+-------+--------+随后，将刚才入库的数据查询出来：
// 查询
a := new(ArticleInfo)
db.First(a)
fmt.Println(a)这里通过new关键字初始化结构体，然后使用First函数获取第一条记录。
程序返回：
链接mysql成功
&{1 iris iris}查出来的结构体指针可以直接用来做修改操作：
// 查询
a := new(ArticleInfo)
db.First(a)
fmt.Println(a)//修改
db.Model(&a).Update("Author", "123")fmt.Println(a)程序返回：
链接mysql成功
&{1 iris iris}
&{1 iris 123}非常方便。
最后，是删除操作：
// 删除
db.Delete(&a)这里通过指针传入Delete函数即可：
MySQL [mytest]> select * from article_infos\g
+----+-------+--------+
| id | title | author |
+----+-------+--------+
|2 | iris| 女|该条记录已经被物理删除。
执行原生SQL 如果我们需要执行原生的sql语句，Gorm也提供了对应的函数：
var articles []ArticleInfo
//查询 执行用Scan 和Find 一样
db = db.Raw("select * from article_infos ").Scan(&articles)
fmt.Println(articles)这里只需要声明文章的结构体变量，然后执行Scan函数即可：
[{2 iris 女} {3 iris iris} {4 iris 女}]这里会返回一个切片嵌套结构体的结果集。
除此之外，更新和删除操作：
//更新和删除.插入用 Exec
db = db.Exec("update article_infos set author='123' where id = 2")
fmt.Println("更新了", db.RowsAffected, "条数据")
db = db.Exec("delete from article_infos where id=4")
fmt.Println("更新了", db.RowsAffected, "条数据")程序返回：
[]main.ArticleInfo更新了 1 条数据
更新了 1 条数据结语 【百亿数据百亿花, 库若恒河沙复沙,Go lang1.18入门精炼教程，由白丁入鸿儒，Go lang数据库操作实践EP12】目前Golang的比较流行的ORM包除了Gorm，还有Xorm，对比Python数据库ORM的百花齐放，百家争鸣，Go lang还有很长的一段路需要走，真实环境下的数据库操作也不仅仅是增删改查，更多操作请移步Gorm官方文档：https://gorm.io/zh\_CN/docs/
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