numpy创建数组
【python数据分析|【python数据分析】numpy创建数组】参考：《python数据科学手册》
- 从list建立
# 从list建立
np.array([0,3,4,5,6])
#输出：array([0, 3, 4, 5, 6])
np.array([i for i in range(10)])
#输出： array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
- 从头建立
#从头开始建立
print(np.zeros(10,dtype=int)) #建立0的数组print(np.ones((3,5),dtype=float)) #3*5 全是1的二维数组print(np.ones((10)) #创建全为1的长度为10的向量print(np.full((3,4),3)) # 创建3*4的全是3的二维数组print(np.arange(0,20,2)) #创建从0-20间隔为2的向量print(np.linspace(0,1,5)) #创建从0-1均匀分布的五个数的向量print(np.random.random((3,3))) #随机建立3*3的二维数组，1以内print(np.random.randint(0,10,(3,4))) #随机生成3*4的取值为0-10的二维数组print(np.random.randint(100,size=10))#生成100以内的，长度为10的向量print(np.random.normal(0,1,(3,4))) #生成均值为0方差为1服从正态分布的3*4的数组print(np.eye(5)) #创建5*5的单位阵print(np.empty(3)) #生成初始化数组
- 从reshape获得
np.arange(10).reshape(2,5) #生成0-10的2*5的数组
#输出：array([[0, 1, 2, 3, 4],
#[5, 6, 7, 8, 9]])
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