R学习笔记-楔子
【R学习笔记-楔子】学习R,一方面来源于身边师兄的耳濡目染,一直对其充满了向往和好奇;另一方面,确实也见识过用R画出来的图表,完全不是matlab之类数据分析软件能达到的美观。所以带着这样的一种心情,开始学习R。
看的是《R语言实战》,一直觉得实例驱动才是最快最扎实的学习方法。当然除了看书之外还得做笔记,写下一些重点抑或是心得。
那就开始吧~
要思考的是?
如何才能成功地处理、分析和理解数据?书中的作者是这么说的:
1. 获取数据:从各种数据源将数据导入程序;
2. 整理数据:编码缺失值、修复或删除错误数据、将变量转换成更方便的格式;
3. 注释数据:以记住每段数据的含义;
4. 总结数据:通过描述性统计量了解数据的概况;
5. 数据可视化:一图胜千言;
6. 数据建模:解释数据间的关系,检验假设;
7. 整理结果:创建具有出版水平的表格和图形。
该有怎样的心态?
学习之前一直听师兄们说R有多难多难,看作者写的序言也是一遍遍强调自己学R有多少次“想得太过简单”。
如果你问两个统计学家该如何分析一个数据集,你会得到三个答案。反过来说,每个答案都能让你更好地理解数据集。对于一个问题,也许没有唯一最好的解决方法,但是无论如何都需要自己不断尝试不断亲身去体会。
R是交互式的,最好的学习方法就是自己尝试。所以话不多说,开始吧!
推荐阅读
- 深度学习|Pytorch入门深度学习(1)——初识人工智能AI
- 深度学习|深度学习中的优化器原理总结(经典+前沿)
- pytorch|pytorch迁移学习载入部分权重
- win10+Python3.7.3+OpenCV3.4.1入门学习(九 图像梯度)————9.7 算子总结
- 大数据|【毕业设计】行人口罩佩戴检测系统 - 深度学习 机器视觉
- 踩坑之旅(配置|踩坑之旅:配置 ROS 环境)
- No309(《周鸿祎自述--我的互联网方法论》畅销书读书笔记读后感PDF下载)
- 罗宾斯《管理学》学习笔记-第一章(管理与组织导论)
- 【0928晨读感悟】系统化生活学习,远离碌碌无为
- 【深度学习】——损失函数(均方差损失和交叉熵损失)