豆瓣评分 9.0,总销量超 17 万册的 R 语言实战书,带你轻松掌握数据处理
《R 语言实战》的前言中引用了这样两句话。
要是一本书里没有图画和对话,那还有什么意思呢?
——爱丽丝,《爱丽丝梦游仙境》
它太神奇了,满载珍宝,可以让那些聪明狡猾和粗野胆大的人得到充分满足;但并不适合胆小者。
——Q,“Q Who?”,《星际迷航:下一代》
第一句想要表示当今统计分析的潮流——一个探索、展示和理解的交互式过程。第二句话反映了大部分人对 R 的看法:难学。
大数据时代,基于数据和分析去发现问题,并作出科学、客观的决策越来越重要。经常听到一个说法:如果你问两个统计学家该如何分析一个数据集,那你可能会得到三个答案。不过,每个答案都能让你更好地理解数据集。
其实对于一个问题,没有说某种分析方式是最好的,或者是唯一的。我们应该自己动手去分析数据,看看都能得到什么。开源软件 R 已经成了统计、预测分析和数据可视化的全球通用语言,可以安装并运行于所有主流平台。它提供了各种用于分析和理解数据的方法,从最基础的到最前沿的,无所不包,是我们从大数据中获取有用信息的绝佳帮手!
因为 R 很强大,应用广泛,所以众多的分析和绘图函数(超过50 000个)很容易让人望而却步。但实际上,学习 R 并非无规律可循,只要有合适的指导,你就可以畅游其中!这本《R 语言实战(第2版)》是你熟练掌握 R 的最快途径之一。
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本书注重实用性,全面而细致,既提供了有针对性的教程,又给出了深度讲解的示例。新版做了大量更新和修正,新增了近 200 页内容,介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。
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有读者评价:周五购买,你在下周一就能写出可运行的程序!
作者介绍写作由来的时候,这点得到了印证。
最出色 R 网站作者的故事
多年前,我在申请一个统计咨询职位时,第一次遇到了 R。
雇主在正式面试前,发来的材料中问我是否熟悉 R。根据猎头的建议,我立马回答“是的,我很熟悉”,然后开始恶补 R。我在统计方面有丰富的经验,对各种编程语言也不陌生,学习R能有多难?但事与愿违。
因为要面试,我要尽可能快的掌握这门语言,可是过程中我发现,无论是底层的结构还是各种高级的统计方法,都是由各具体领域的专家为同行专家编写的。看在线帮助简直就是折磨,那不是教程,都是参考手册!
每当我觉得自己已经对R的结构和功能有足够把握时,就会发现一些闻所未闻的新东西,它们让我感觉自己很渺小。为了解决这些问题,我开始以数据科学家的角度学习R。我开始思考如何才能成功地处理、分析和理解数据,包括:获取数据(从各种数据源将数据导入程序);整理数据(编码缺失值、修复或删除错误数据、将变量转换成更方便的格式);注释数据(以记住每段数据的含义);总结数据(通过描述性统计量了解数据的概况);数据可视化(一图胜千言);数据建模(解释数据间的关系,检验假设);整理结果(创建具有出版水平的表格和图形)。
然后,我试图用 R 来完成这些任务。通过教授别人来学习是最好的方式,所以我创建了一个网站(www.statmethods.net),不断把我学到的东西放在上面。
大概一年后,Marjan Bace(Manning的出版人)打电话给我,问我能否写一本关于R的书。那时我已经写了50篇期刊文章、4份技术手册,以及大量章节的内容,还写了一本关于研究方法的书,所以我想,写一本关于R的书能有多难?
结果依然是事与愿违。第1版出版一年后,我开始编写第2版。R的平台在不断完善,我想一直跟进。我也想在本书中覆盖更多有关预测性分析及数据挖掘的内容——这都是大数据时代很火的主题。
【豆瓣评分 9.0,总销量超 17 万册的 R 语言实战书,带你轻松掌握数据处理】最后,我还想加一些关于数据可视化、软件发展以及动态报告撰写的章节。你现在捧着的这本书是我多年来梦寐以求的。我的初心就是给大家提供一份 R 指南,让你能尽快感受到 R 的强大以及开源的魅力,不再感到沮丧和忧虑。来吧,一起选择所需的工具,用最优雅、最简洁、最高效的方式来完成工作——那真的很酷!
作者介绍
R语言社区著名学习网站 Quick-R (statmethods.net)的维护者,现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前,Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授,讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问,擅长数据分析,在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。
互动时间
读了“最出色 R 网站作者的故事”,有没有觉得“面试前的恶补”很熟悉?你的面试发生过什么有趣的故事吗?作者说:通过教授别人来学习是最好的方式,你怎么认为呢?在你的技术精进之路上,有没有更好的学习方法分享给大家?欢迎在评论区与小伙伴们互动,我们将选出两位幸运的小伙伴送出《R语言实战(第2版)》1本!
目前,R 是世界上最流行的数据分析、统计计算及制图语言,是数据挖掘、数据分析人才的必备技能。想要成为备受高科技企业追捧的数据分析师吗?想要科学分析数据并正确决策吗?不妨从本书开始,挑战大数据,用R开始炫酷地统计与分析数据吧!
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“清晰而又吸引人,这无疑是学习R最有趣的方式!”
——Amos A.Folarin,伦敦大学学院
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