一、企业为什么要做数据中台？国内数据中心建设最成功的是阿里巴巴的‘小前台，大中平台’战略，其数据中心架构对于阿里业务的效果也很明显 。不仅阿里的业务竞争对手腾讯和网易认可并推出了自己的想法，很多上市公司提出了建设数据中心的想法，依靠数据重塑业务链 。相对于大头互联网公司的盛大投资，市场上的不良声音很多，存在一些‘烂尾’、‘无效’等问题 。你认为我们应该建立一个数据中心吗？总会有这样的疑问，提问的往往是手里有大项目的高管 。其实能问出这个问题的，大部分都是看着别人做中台，自己也想跟风，赶潮流，结果却是‘走到中台，人下台’ 。阿里巴巴董事局主席兼首席执行官张勇也在湖畔大学说过：如果一个企业跑到中国台湾去变成中国台湾，那它就死定了 。那么，企业需要建设数据中心吗？你想造什么样的？怎么建？数据中心能解决的问题如果想知道数据中心该不该升级，首先要知道数据中心能解决哪些问题 。基于“”的数据采集与管理可以对数据进行采集、整理和汇总，对各种数据源进行合并和完善 。通过数据加工和处理，数据提炼和分析，可以保证业务部门在需要具体数据时，能够直接提供相应的数据信息 。数据的利用和增值可以实现数据的二次开发和利用，将其转化为有利于企业业务发展的有效信息，提高数据的利用率 。事实上，可以清楚地看到数据中心在帮助企业转型升级方面是有效的 。在过去，无论是数据湖，还是类似于数据中心的数据平台，都没有数据中心那样普及 。为什么业务部门如此热衷于数据中心？从数据中心可以解决的问题可以看出，让数据更加灵活、快捷地服务于各种业务，是数据中心的建设目的 。能结合具体业务场景的数据中心，才是适合企业的集成数据 。业务数据化强调的是业务数据的沉淀和收集，以数据的形式存储业务相关的链接，这也是业务数据化最起码也是最直接的表现 。企业设置‘数据中台’后，可以实现与业务数据的强强联合，既避免了重复无效操作，又提高了工作效率和数据共享能力，保证了数据的一致性 。请点击输入图片描述加工过程 。数据商业化可以通过对业务运营中收集的数据进行二次加工，找出规律，利用规律，让数据反哺业务，最终体现数据的价值 。强调主要数据的创新使用，利用积累的数据开发新业务 。比如淘宝根据搜索习惯等大数据，判断喜好，通过算法推送产品，这就是数据商业化 。请点击输入图片描述连接数据和业务的孤岛 。如果一个公司的数据中心没有和具体的业务场景相结合，那么这种数据中心只是热的，没有实际效益 。比如数据量巨大的电商企业，企业运营过程中的仓储、供应、物流、市场运营都是独立的数据集群，甚至使用不同的数据管理系统 。为了保证业务的正常运行，需要在数据和业务之间架起桥梁，建设数据中心 。请点击输入图片描述结论 。如果要把数据中心和企业的具体业务场景结合起来，就意味着不能依赖通用的模板，定制成为了企业中心战略的重要议题 。中台服务公司的销售为了赢得客户，大多会夸大效果，什么都答应，什么都有 。一套中台模板‘包治百病’ 。和数字化转型一样，数据站的建设其实也是一个螺旋上升的过程 。它不需要“稳定”,但通常需要根据具体的业务条件和改进进行系统定制
企业‘煞费苦心’搭建数据中间平台，必须符合自身的业务定位和运营趋势，几百家企业才能走通个性化数据中间平台之路 。据了解，截至2020年10月，已有超过10万家涉及100多个行业的企业使用了定制化数据中心及其衍生服务 。更有价值的数据中心是满足具体业务的数据中心，而不是一般的数据中心，业务数据中心的建立和定制可能真的是一个关键 。
【为什么要做跨境电商 为什么做跨域电商，跨境电商的优势和劣势分别是什么】
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二、WEB前端菜鸟，感觉很迷茫，该怎么做？学前端，不看书，不看书，不看书，重要的事情说三遍，初学者看不懂书 。学习html和css需要写，写，写，写电子商务网站，写静态页面，写大量的网页 。先学javascript，不要看jquery，不要看jquery，至少你要知道什么是DOM，BOM，数组，对象，然后去经典的demo，carousel，accordion，tab page等等，再看jquery函数库 。最后在你之前的静态页面上添加行为，然后写游戏网站，游戏网站，游戏网站 。再次学习ajax，php/node js，mysql 。一个后端语言，不用刷新就能让你明白什么是数据交互，什么是页面数据加载 。然后，回到你原来的项目，给它们添加数据交互，实现电子商务网站的购物车，游戏网站的新闻动态加载，页面动态生成 。这个时候你的html里面的内容应该越来越少，越来越少 。然后学习html5，学习canvas svg echarts，至少掌握最基本的绘画能力，然后学习angular js或者vue或者react，因为你接下来要学习移动端，框架会让你轻松很多 。建议反应 。不要问为什么 。只要去招聘网站了解一下，然后ioniczepo.js phonegap就知道这些建议了 。因为实在太多了，前端也说不完 。
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