无损放大图片和视频？这两款AI工具值得拥有( 二 )
熟悉显卡的老哥们都知道，显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，同时显卡还是有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。 民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD和NVIDIA两家（今年Intel也会加入乱战）。
GPU的构成相对简单，有数量众多的计算单元和超长的流水线，特别适合处理大量的类型统一的数据，例如矩阵乘法和加法，因此显卡在AI领域的应用也就变得十分广泛，CUDA是NVIDIA推出的只能用于自家GPU的并行计算框架。只有安装这个框架才能够进行复杂的并行计算，主流的深度学习框架也都是基于CUDA进行GPU并行加速的，Tensorflow也不例外。
不过比较遗憾的是，Topaz Gigapixel AI for Video的售价还是比较贵的，接近200美元的价格可以劝退很多人了，但用来还原或者修复某些古老的影视作品还是相当有用的，现在能在B站搜索到的相当一部分【4K修复】视频，都是基于这个软件制作的。
文章插图
现在想想，AI的出现确实解决了生活中的很多实际问题，如果没有卷积神经网络的高速发展，看到高清重制版的古老影视作品，可能只会存在于想象中。
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