投稿|一文读懂数字经济引擎，金融科技如何面对新监管？( 二 )
在《金融科技知识图谱》的一书中，金融科技概念形成了相互关联的知识网络 。金融科技是从金融与科技这两个不同的角度和概念演化而来的，这个演化还在继续 。描绘这些概念的关联性能够帮助我们从金融领域和科技领域快速切入，甚至带来创新 。我们不仅画出了整体的关联，还画出了每一个模块，甚至对每一个词的关联性，让大家有全面的理解 。
为了了解金融科技的演化，我的研究团队进行了文献计量 。据统计，文献数量从2000年以后缓慢发展，到2015年呈现爆发式增长，但是这些文章的质量普遍不高，很多社科类期刊关注较多 。金融科技的研究技术含量很高，属于交叉学科，不能简单从单一的角度来理解，这是这一学科研究目前面临的问题 。
03 金融科技的应用
科技在金融中的应用有哪些？
首先是人工智能的运用 。近年来，人工智能在金融中的应用固然有很多突破与成功，但是距离全方面应用还有相当的距离 。目前的突破主要集中在生物识别技术、模式识别、语音识别、人脸识别等方面，应用于开户、理财、支付、征信查询等领域 。此外，人工智能也在智能投资、智能风控、资本市场量化投资方面也有很多成功的应用 。整体来说，人工智能在金融领域的应用是单点突破，还需要大量的工作与应用场景结合，未来金融科技项目的投资人不能太盲目 。
第二是区块链在金融的应用 。在这一方面，最成功的例子是比特币在支付领域以及信用管理领域重要的地位，但总的来说，区块链的应用没有人工智能成熟 。大家对区块链技术在信息安全领域的应用寄予了厚望，但是目前技术方面还有一些瓶颈 。此外，区块链在数据资产领域的应用也开始成为一个热点，比如说NFT，现在国内外的高科技公司都在尝试 。
第三是监管科技的应用 。这一方面在中国有非常多的需求，前景非常火热，但是难度较大 。监管科技在2008年金融危机之后开始受到重视，在2015年正式提出，央行的监管部门和金融基础设施未来都需要更多的监管科技来支撑 。
但监管科技的专业门槛比较高，目前的监管科技主要停留在表面 。同时需要指出监管科技不仅仅可应用于金融领域，还能用于很多其它领域，比如说市场监管，行业监管 。这在未来的中国数字经济的一个非常好的发展方向 。
可以说监管科技应用于金融的一个典型案例是反洗钱 。反洗钱现在越发热门，很多公司在做这个事情 。它的技术含量很高，需要掌握复杂网络分析技术、区块链技术以及大数据分析技术等 。
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04 中外金融监管简介和比较随着互联网数字经济发展，线上交易导致多维度信息数据流通在加快，消费者的数据安全受到了空前的挑战 。同时，互联网的虚拟化使信息欺诈盛行 。每年中外大规模数据泄露的情况都在不断出现，泛滥的数据交易导致消费者的知情权，隐私权得不到保证，数据安全受到空前的挑战 。
在对抗这些挑战所采取的措施中，影响最大的是于2018年正式生效的《通用数据保护条例》（GDPR），它致力于加强全球的个人信息保护 。国内也积极跟进，陆续出台了《网络安全法》，《最高人民法院人民检察院关于办理侵犯公民个人信息刑事案件司法解释》等一系列法规 。今年我国在这方面的进展也非常快，人大最终审议通过了《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》 。从2017年开始，国内的大数据公司以及开展信用评分业务的公司，都陆续受到国内执法部门的调查 。
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