Caffe在Windows10下CPU版本的安装（cpu+anaconda3+vs2013+pycaffe）
一，操作环境：
操作系统：64位的 Windows 10下；
编译环境：Visual Studio 2013 Ultimate版本；
1.在Anaconda Navigator内创建py2的虚拟环境，再在Anaconda Prompt中输入activate py2激活python2
(1)创建虚拟环境py2:
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图1 （2）点击py2的箭头，选择Open Terminal 进入命令行或者在Anaconda Prompt中输入activate py2激活python2：
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图2 2.安装vs2013版本
链接：https://pan.baidu.com/s/1dJ14jXMY68fsY7l4fbpGJQ
提取码：730k
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图4 3.下载这个文件：
夹链接：https://pan.baidu.com/s/18QGy9aE6F8yPFt6m8RoEHA提取码：op95
NugetPackages文件是为了加快运行的，它里面包含了所有编译需要的包，减少编译时间，和caffe-matster放在一个文件夹。
(1)创建一个Caffe_Workspace并把caffe-matster解压到此目录下面，把如图windowns下的CommonSettings.props.example进行重命名，删除后缀.example。改为CommonSettings.props。并对其进行编辑。
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图5 根据自己的需求修改状态，比如我自己笔记本上无GPU，就在对应的地方设置位False；相应的，我只能用CPU，那就改成True；useCuDNN是安装GPU才用的。Matlab和Python的接口是否使能（Enabled）也在这里设置。
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图6 (2)再使用Visual Studio 2013 打开图5显示的caffe.lsn.
修改两处：在Solution处右击选择属性(properties)
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图7 在libcaffe处右击选择属性(properties)，
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图8 先对libcaffe生成解决方案，在对solution点击Build solution(生成解决方案)：
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图9 4.配置Python接口与可视化网络结构
首先需要activate py2（这个名字是根据你安装的时候的名字所选择的）,如图1，图2,所示：在其中安装包。
（1）pip install protobuf
（2）pip install pydot
（3）安装Graphviz： http://www.graphviz.org/Download_windows.php
（4）把Graphviz安装文件的bin目录加入系统环境：我的电脑 -->高级系统设置 -->环境变量 --> 系统变量
（5）修改CommonSettings.props文件： true F:\Anaconda3\envs\py2\
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图10 （6）编译pycaffe:就是编译visual studio 2013下的caffe,我这里选择的Release版本
在编译pycaffe时，遇到下列错误：
Error 1 error C1083: Cannot open include file: 'numpy/arrayobject.h': No such file or directory D:\Program Files (x86)\Caffe_Workspace\Caffe\caffe-master\python\caffe\_caffe.cpp 10 1 pycaffe
解决：在Anaconda3内创建的py2的虚拟环境中安装numpy。
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图11 （7）把caffe-master\Build\x64\Release\pycaffe\caffe复制到Anaconda3的envs\py2\Lib\site-packages目 录下
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图12 8.把Build\x64\Release\pycaffe\caffe目录下的所有文件复制到caffe-master\python\caffe目录
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图13 9.import caffe
结束运行import caffe时，又出现了这个错误：
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图14 解决是：pip/conda install scikit-image
【Caffe在Windows10下CPU版本的安装（cpu+anaconda3+vs2013+pycaffe）】成功后进入python在进行测试：import caffe
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图15
