用python做一个车牌识别_python利用百度云接口实现车牌识别
一个小需求---实现车牌识别。
目前有两个想法
调云在线的接口或者使用SDK做开发(配置环境和编译第三方库很麻烦，当然使用python可以避免这些问题)
自己实现车牌识别算法(复杂)
一开始准备使用百度云文字识别C++ SDK来做，发现需要准备curl、jsoncpp和OpenCV，并且curl和jsoncpp需要自己编译，很麻烦，所以换用了python来做，真的是顺畅简单。
安装python环境(我用python3.7)
python官网下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-374/ 建议直接下载安装版installer(看对系统和位数)?打开安装包无脑安装即可。安装好之后，看一下是否安装成功。
！
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cmd
python --version?
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百度云SDK下载安装及创建应用
参考https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/pjwvxzmtc文档，安装python SDK
查看pip版本(python环境自带，但是要注意版本)
pip --version
?如果版本不合适，那么自行升级pip
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pip install -U pip
安装baidu-aip
pip install baidu-aip
?现在我们的百度云SDK就安装好了，下来创建应用
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登录百度云(没账号注册一下)
?创建应用
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?自己填一下
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?现在我们就创建好了车牌识别的应用，点击应用列表可查看。?这里的APPID、API KEY、Secret Key要在代码中使用。(注意不要泄漏)
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【用python做一个车牌识别_python利用百度云接口实现车牌识别】
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编码调接口，实现需求
python代码实现
'''
Statement
1. using the file
2. prepare a image path and call func "get_license_plate(filePath)"
3. you can get a json object
4. get the info from the pbject
example :
{
"log_id": 3583925545,
"words_result": {
"color": "blue",
"number": "苏HS7766"
}
}
'''
from aip import AipOcr
import json
"""get img"""
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
""" get licsense plate """
def get_license_plate(filePath):
""" APPID AK SK """
APP_ID = '********'
API_KEY = '**************'
SECRET_KEY = '******************'
""" create client """
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
image = get_file_content(filePath)
""" 调用车牌识别 """
res = client.licensePlate(image)
return res
""" call example """
str = 'C:\\Users\\***\\Desktop\\big.jpg' """ 照片绝对地址 """
res = get_license_plate(str)
print('车牌号码：' + res['words_result']['number'])
print('车牌颜色：' + res['words_result']['color'])
至此，我们就实现了使用百度云SDK，通过编写python代码调用接口的车牌识别需求。
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