投稿|自动驾驶大规模商用正当时？( 二 )
而且除了产能和研发能力的限制，配套设备和技术体系的相对滞后，也会阻碍自动驾驶的大规模量产 。比如激光雷达、主控电脑、传感器、摄像头等等自动驾驶基础性能结构，现阶段也存在着种种疑惑，类似于激光雷达会否是智商税、摄像头是否侵犯车主隐私、自动驾驶是否安全等等，都在不断增强消费群体对陌生科技的恐慌 。
即便不考虑技术层面的问题，虽然百度的区域无人出租车已经证明了其商业可行性，但仍然仅限于一线城市的部分地区 。想要推广到全城范围，亦或是从一线城市逐渐下沉，都是很漫长的过程，也离不开对整个社会环境的长期培育 。
在车智驾看来，在乘用车领域，自动驾驶仍然处于非常年轻的初期阶段 。就像是早上五点钟的太阳，尽管潜力非凡，但距离如日中天的辉煌，还差了许多时间的积累，想要大规模商用还为时过早 。
当然了，在乘用车之外，自动驾驶技术还拥有非常广阔的细分市场 。目前的技术级别，会否能够在其它领域“提前”开花结果？
细分市场，能否承载大规模商用？在这个L2级自动驾驶功能刚刚进入市场普及期的阶段，根据自动驾驶场景对速度的需求，大概可以用低速和高速的区别，对相关商用场景进行归类 。
低速领域，多为封闭园区、社区、港口等环境下的货品配送，以及无人环卫等场景固定，且功能需求相对专业的应用 。而高速范畴之中，大多以日常用车、无人出租车、智能物流卡车等，场景物理宽度更广阔，需求也更复杂的种类为主 。
其中，封闭环境中的物流配送，主要体现为无人配送机器人、无人快递车、无人机外卖等等 。这些由京东、阿里等龙头科技企业推动的自动驾驶细分市场，在疫情最初爆发的时期，就已经投入实际使用，并取得了极好的市场反馈 。
而在目前自动驾驶企业所涉足的细分市场中，公认最具潜力的主流发展方向，莫过于无人环卫、无人出租车、智能物流卡车和自动泊车 。
随着中国城镇化增长率不断提升，以及环卫工人老龄化严重等问题，无人环卫车的市场需求正在不断扩大 。各地政府基于卫生安全和市貌建设的需要，也相继出台政策来支持无人环卫的商业化落地 。
现如今，已然吸引了无数企业进军无人环卫领域 。目前较为知名的，有类似于仙途智能、酷哇机器人等，以L4级自动驾驶技术切入赛道的企业；深兰科技、希迪智驾等，致力于人工智能研发与应用的公司；高仙机器人、赛特智能等，以服务机器人产品为主的技术驱动型企业 。翻看天眼查，已然有1424家企业登录在案，其中不乏知名企业的身影 。
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尽管速度有高低之分，但是对于性能和算力的需求而言，二者之间并没有太多差别 。所需要面对的都是较为复杂的动态作业环境，高感知、高AI、高算力也都是不可缺少的关键 。
如果一定要有所区分，那就是应用场景面积更广、线程更长的高速自动驾驶细分市场，借以承载技术应用的载体，造价、维护成本要更为昂贵，同时所涉及的安全风险也更加明显 。而且高速自动驾驶在更高的投资回报之外，其准入门槛也变得更高，目前赛道中的玩家还是以各大车企和出行企业为主 。
无人出租车领域，除了目前领先于行业的百度和小马智行，2019年就已经在广州进行无人出租车安全测试的文远知行，也是不容忽视的玩家 。而且不仅是乘用车，类似于无人小巴车、无人轻轨等泛用于城市场景的公众交通工具，也是相关企业避不开的战场 。
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