投稿|自动驾驶大规模商用正当时？( 三 )
同样是更多针对ToC市场的无人泊车，主要用于解决家用车日常使用过程中的需求痛点，有着极大的市场潜力 。目前，文远知行、宇通、雷诺日产、小米、广汽等企业，在相关层面都已经有了实际的落地尝试，尤其是在IOT物联网生态环境逐步完善后，低速特征明显的自动泊车功能，正在成为智能汽车常驻的功能 。
而解决ToB需求的智能物流卡车，由于国家还没有开放主要道路上的无人重卡测试，目前无人卡车主要应用于轻量型卡车，并且也仍处于在港口、物流园区等专属场景之中 。介乎于低速和高速之间的无人卡车，主要解决的是长短途运输中，司机的安全以及人力成本问题，
只不过，尽管理论上L4级自动驾驶技术才是智能物流卡车的核心基础，但在政策、市场环境等多方面影响下，L2+级别的自动驾驶已然开始落地 。已经应用于汽车辅助自动驾驶领域的北斗导航，或许就是最好的证明 。
毫无疑问，自动驾驶相关细分市场都拥有不容忽视的市场潜力，而且处于普及阶段的L2级自动驾驶技术，看似已经满足部分行业的商用前提 。但是，车智驾认为，且不论L3级量产逐步临近，即将引发的的产业变革，从最基础的商业逻辑而言，现在并不是自动驾驶进行大规模商用，最好的时机 。
营收承压，安全隐患不容忽视任何科技的商业化落地，都离不开最基本的商业逻辑，也就是关于成本和营收的讨论 。在庞大的市场潜力下，自动驾驶相关企业或许不用过于担心营收数据，但成本多少，却是个难以忽视的问题 。
自动驾驶作为足以跨越产业结构的技术类型，其研发难度可想而知 。赌上整个公司未来All In AI的百度，从2017年坚持到现在，以无数资金、时间，和错失无数风口为代价，才换来了Apollo智能系统，以及成为整个行业中最早实现L4级自动驾驶技术商业化落地企业的可能性 。
即便如此，由于基础环节的欠缺，百度无人出租车也只是展露了L3+的技术水平 。或许等到2025年，搭载高通下一个“算力天花板”高性能芯片，以及高度定制化智能座舱平台的集度汽车量产，才能真正将积攒多年的技术力全面变现 。
【投稿|自动驾驶大规模商用正当时？】行业中大多数困于，并且可能长期困于，无法摆脱人力干涉的L2级自动驾驶技术的企业，单单只是自动驾驶的研发压力，就足以严重挤压掉整个企业的利润空间 。比如百度2021年第三季度的研发费用就超过了62亿元，对中小企业而言，这几乎是天文数字 。
换言之，在市场普遍处于L2的阶段，自动驾驶相关行业的盈利状况，不小一部分都是行走于亏损边缘的薄利多销，如果没有足够的资金和技术支持，大多数企业或许都要止步于此了 。真正想要盈利，或许还要等待L3级自动驾驶驾驶完成对市场的培育后，在L4市场提升整体营收 。
此外，在现有科技的基础上，实现自动驾驶与否，最核心的问题还是交通安全 。然而事实上，不仅在测试环节中自动驾驶车辆保持着不低的事故率，单看近期，特斯拉、蔚来、理想、小鹏等智能车型，都发生过因自动驾驶导致的交通事故 。
驾驶安全并不是表格上冷冰冰的数字，尽管自动驾驶并不等同于100%安全的零事故，但至少现阶段的事故频率，并没有达到自动驾驶真正该有的标准 。保障不了最基本的安全，大规模商用自然也就无从说起 。
再加上，自动驾驶需要大量的数据采集和场景反馈，离不开全程联网 。无论是道路信号源，还是车载WIFI，都很有可能成为网络黑客的攻击对象 。驾驶场景中自动系统失控意味着什么，想来所有人都很清楚 。
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