常见数据处理方法
以存在缺失值和重复值的dataset数据集为例
1.删除缺失值
dataset1<-na.omit（dataset）
【常见数据处理方法】2.删除重复值
如dataset数据集中Ensembl.Gene.ID这一列存在重复值
(1)建立是否重复索引
index<-duplicated(data.set$Ensembl.Gene.ID)
index
在后面我们用!来取反：
data.set1<-data.set[!index,]
data.set1
3.数据合并merge()函数
4.数据转置t()函数
推荐阅读
- 对抗抑郁最好的方法
- 怎样用黑谜速冻膜去黑头，|怎样用黑谜速冻膜去黑头， 最有效的去黑头的方法看这!
- 移动端h5调试方法
- 唱歌教学（导致嗓音损坏的几个常见的错误唱歌方法！）
- Hive常见问题汇总
- 拆书方法训练营
- 数组常用方法一
- 爬虫数据处理HTML转义字符
- 这份史上最经典的3大学习方法，清华北大学霸都在用！
- 迅捷流程图制作软件的使用方法！