投稿|向智能化进军，货运赛道除了“巨头入场”还缺什么？( 二 )
当然，无人驾驶卡车的大规模广泛运用，近乎都是在理想状态下，实际的商业化落地还存在种种难题 。
无人卡车的“规模化”还缺什么？就应用场景而言，当前自动驾驶汽车的应用相对局限，受制于地形、交通等主客观因素过多，延伸至无人驾驶卡车，特别是物流行业的无人驾驶卡车更为局限，当前物流领域的无人驾驶卡车只应用在人烟稀少、地势平稳、交通便捷的场景 。
但不同于其他行业，物流行业的业务覆盖范围更广，以国内物流行业为例，主要有交通道路的地方，几乎都会有物流干线，上到山地、高原、丘陵，下到平原、盆地，这对物流行业的驾驶人员驾驶经验以及技术都提出很高的要求 。
如今，无人驾驶卡车的推出将代替一部分的驾驶人员，但这同样对物流行业的无人驾驶卡车提出更高硬性要求，物流干线场景的数据采集、传感器反应能力都需要与驾驶人员，甚至是要超过驾驶人员的技术能力，特别是在极端天气、紧急情况下，要快速做出正确、安全的判断、反应 。
另外，物流行业具有产品运输体量大、载重多等特点，这使得卡车产生惯性大、刹车距离长等因素风险，作用到无人驾驶卡车层面，就要求自动驾驶技术以及产品壁垒非常高 。目前，百度、阿里发布的自动驾驶卡车仅具备L4级自动驾驶，这也意味着只能够实现高度自动驾驶 。
前不久《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准正式发布，明确表示了L5级为完全自动驾驶，这就表明想要实现物流行业的完全自动驾驶，还有很长的一段技术道路要走 。
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与普通燃油卡车相比，无人驾驶卡车大概率会是新能源汽车，这就意味着，无人驾驶卡车的零部件、研发投入要比燃油车更多，这一点国内造车新势力就是明显例子 。从宣布研发至今，30个月内恒大汽车就已经投入超过350亿元，目前为止还未实现量产 。
国内无人驾驶卡车的代表性玩家图森未来，目前也处在持续亏损当中，最近一季亏损达到1.17亿美元，研发支出达到7589.1万美元 。
达摩院自动驾驶实验室负责人王刚表示，预计3年之后，能在上万条公开道路上见到无人卡车的身影 。这也意味着阿里无人驾驶卡车要实现大规模量产的同时，完成对国内物流干线道路的数据采集，这里不禁让人怀疑，以无人驾驶卡车目前的普及力度，能否做到3年后实现大规模量产，还要打上一个问号 。
但能够预测到是，要想实现在上万条公开道路上的落地，将会是阿里一笔不小的开支 。
但随着阿里、百度在无人驾驶卡车领域的布局，自动驾驶卡车赛道逐渐受捧，未来互联网大厂分食无人驾驶卡车的趋势是否会加速？作为国内造车新势力的“蔚小理”及一众车企会参与到无人驾驶卡车赛道之中？
细分赛道或迎新一轮竞速赛事实上，随着智能时代的发展，自动驾驶技术的不断成熟，未来自动驾驶汽车、甚至是无人驾驶卡车都将成为一种趋势 。
特别是当前市场环境、以及政策等都在支持、推动着无人驾驶卡车的落地 。
今年2月，国家统计局数据显示，2020年我国货物运输总量463亿吨，货物运输周转量19.66万亿吨公里，其中公路运输量占全社会货运量的比重达73.9%，这也意味着无人驾驶卡车有着广阔发展空间 。
中国工程院院士、中国人工智能学会名誉理事长李德毅表示“卡车物流是智能驾驶的第一大赛道”，物流快递是有实际的“机器换人”需求的 。
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