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互联网医疗|《2021医疗AI报告》发布，行至IPO的医疗AI，商业化走到哪一步？( 二 )


互联网医疗|《2021医疗AI报告》发布，行至IPO的医疗AI，商业化走到哪一步？
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初期人工智能产品研发路径
通过分析各赛道技术能力、产品表现、销售规模、盈利能力等因素 ， 蛋壳研究院将医疗人工智能各细分赛道发展现状以Gartner曲线形式表现如下 。
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医疗人工智能成熟度曲线
经过近10年发展 ， 绝大部分基于计算机视觉与自然语义处理的赛道已经趋于成熟 ， 处于商业化探索阶段 ， 但尚无一家企业通过医疗人工智能销售获得盈利 ， 因而暂时没有企业进入规模商业化阶段 。这一阶段中 ， 未收获器审中心审评审批认证的医疗人工智能企业忙于临床试验；已获得认证的企业专注于将产品进入区域医疗价格目录 ， 并加速其市场占有；无需审评审批的医疗IT类企业则聚焦于产品销售与推广 。
由于人工智能应用于医疗的深度依赖于医疗本身 ， 而在数年的发展之中 ， 存在广泛需求的场景已被悉数开发殆尽 ， 因而创新期赛道较少 。VR/AR、脑科学等赛道受制于医学发展 ， 已经在创新期停留多年 ， 若无突破性学术研究突破 ， 这些赛道将在此继续停留 。而中医、医美等赛道则是因政策、消费者需求的不断上扬 ， 推动相关企业进行数字化转型 。需求推动下 ， 这一类赛道可能会在近两年时间内迅速跃进商业化探索阶段 。
值得注意的是 ， 医疗人工智能自兴起时便存在“呼声远超实际”的问题 。如行业对于AI+新药研发的期待便远超其实际表现 。事实上 ， 在整个新药研发流程中 ， 人工智能的成熟度情况存在较大差异 。医渡云、零氪科技等涉及的临床试验患者管理、深度智耀等涉及的药物警戒较为成熟 ， 而国内蛋白质折叠、晶体预测等技术仍离实际运用存在较大差异 。
不过 ， Insilico Medicine跨国企业英矽智能的筛选平台已以10万美元/月订阅模式开启商业化 ， Exscientia发现的免疫调节候选药物的开发许可被BMS以 2000万美元购买（整个合约交易超过12亿美元） ， AI+新药的整体发展趋势良好 。
Insilico Medicine总部搬入中国这一举动彰显了国内市场的价值 ， 鉴于新药研发对于成本控制的巨大需求与国内有限的市场竞争 ， AI+新药研发赛道将在长期之中收获资本支持 ， 该赛道仍可视为一片蓝海 。
三、注册准入后 ， 低单价推动新商业模式探索截至2021年8月16日 ， 总计19款医疗人工智能器械获得国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心批准的医疗器械三类证 。取证虽不意味着成功 ， 但能够“摸着石头过河”后 ， 医疗AI CRO服务逐渐兴起 ， 审评审批成本及周期逐渐变得可控 ， 企业对于研发产线及商业推广的规划也将更为精确 。
将获批产品按照用途与目标脏器两种方式进行分类 ， 我们发现一定程度的人工智能产品“扎堆”情况 。探索这一分布的成因可将其归纳为三个点：数据、政策、需求 。
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