前列腺癌|PSN NPs用于前列腺癌内神经密度的可视化( 四 )


前列腺癌|PSN NPs用于前列腺癌内神经密度的可视化
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图十四:PBS或6OHDA处理的小鼠中PCa神经密度的FLI图像 。
(A)PBS或6OHDA处理的小鼠的BLI(左)和FLI(右) 。黑色虚线圆圈表示原位前列腺癌的神经密度 。
(B)在PBS和6OHDA处理的小鼠中TH , VAChT , NF-H和NF-L的免疫荧光图像 。DAPI , 蓝色;TH , VAChT , NF-H和NF-L , 红色 。
(C)在PBS和6OHDA处理的小鼠中Ki-67的免疫组织化学图像 。
(D)在PBS和6OHDA处理的小鼠中荧光强度的定量 。
(E-I)荧光强度与TH(E) , VAChT(F) , NF-H(G) , NFL(H)和Ki-67指数(I)之间的Pearson相关分析 。
那么下面的步骤就是从手术方面继续建立模型来验证 。主要方法就是手术切断的腹下神经(HGNx)的小鼠进行原位PCa植入 , 另外对照组用假手术 。与假手术神经完整的小鼠相比 , 外科去神经手术抑制了PCa进展 。病理结果的定量分析表明 , 高、低神经密度的原位PCa模型均已成功建立 。
手术模型最后也验证了PSN NPs能够区分不同神经密度的前列腺癌模型 , 特别是VAChT(F)与荧光强度的关系也得到了验证 。具体实验结果如下:
前列腺癌|PSN NPs用于前列腺癌内神经密度的可视化
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图十五:手术切断神经相关病理及Ki-67方面的验证 , 结果和药物一致 , 不详细叙述 。
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图十六:手术切断神经之后的FLI强度方面的验证 , 表明了VAChT (F)与荧光强度也有关 , 其他结果与药物模型一致 。
最后结论是在高神经密度和低神经密度的PCa小鼠中 , PSN NPs注射的MRI和MPI与FLI注射Cy7-NP41的结果是一致的 。也就是可以用PSN NPs的MRI或MPI来预测前列腺癌内神经的密度 , 且能预测预后 。
四、PSN NPs通过神经阻滞剂抑制PCA进展
前面的内容以及成功表述了PSN NPs的成像能力 , 但是这个分子上还有一个普萘洛尔 , 为了是抑制前列腺癌内神经的β受体 , 了解抑制以后能否抑制前列腺癌的生长 , 达到治疗的目的 。
这个实验设计的思路很简单 , 就是比较PBS、SN NPs、游离普萘洛尔和PSN NPs治疗的小鼠的存活率 , 以探讨PSN NPs是否改善了患有PCA的小鼠的存活率 。
最后结果表明用PSN NPs处理的小鼠的存活率明显高于用PBS , SN NPs和游离普萘洛尔处理组 , 而PBS , SN NPs和游离心得安组的存活率相似 。
作者还对PSN NPs相关的生物毒性进行了验证 , 小鼠模型中目前是安全的 。
具体实验数据图片如下:
前列腺癌|PSN NPs用于前列腺癌内神经密度的可视化
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图十七(1)
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图十七(2)
图十七:PSN NPs抑制原位PCA的发生 。将PC-3luc细胞注射于Balb/c裸鼠前列腺腹侧 , 于第0天形成原位PCa 。10d后 , 将小鼠分为PBS组、SN NPs组、游离心得安(P)组和PSN NPs组 。小鼠全身给药6次 。
(A)体内生物发光图像显示原位PC-3luc细胞异种移植后第14、23、31和45天出现原位PCa 。
(B)第45天原位前列腺肿瘤(左)和淋巴结(右)图像 。
(C)组内原位前列腺肿瘤(左)和淋巴结(右)HE染色切片 。
(D)TUNEL检测各组别肿瘤中的凋亡细胞 。
(E)前列腺异种移植物体内生物发光强度的连续定量 。
(F)各组小鼠存活曲线 , 采用Kaplan-Meier法和log-ranch检验 。

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