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游戏|十二位行业大咖，7000字实录共话Metaverse现状及未来( 二 )


游戏|十二位行业大咖，7000字实录共话Metaverse现状及未来
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以前大家聊Metaverse时 ， 更多还是把它理解为超元域的概念 。在这个虚拟空间中 ， 每个人都有一个化身 ， 是人们相互交流时使用的声像综合体 。随着用户计算设备功能愈发强大及云计算和高性能带宽网络的出现 ， Metaverse逐渐成为现实 。
Metaverse世界观底层基于量子理论 。在Metaverse时代 ， 事物发展是不确定的 ， 数据之间的关系是非线性、非因果、毫无联系的事物之间也可能是关联和有影响的 ， 就像钟形影响的超距现象一样 。
朱涛伟认为 ， Metaverse不是很遥远未来的事情 ， 而是现在所有产业界都在努力探索事情 。
在这样的时代里 ， Metaverse是赋予技术生命能力的开始 。人类是碳基生命 ， 是生化算法驱动的生命；技术是硅基生命 ， 是电子算法驱动的生命 ， 是Metaverse的生存机器 。
即将到来的无缝大世界 ， 一定离不开云游戏、XR等技术 。
现在我们看到 ， 越来越多科技企业加入到Metaverse大家庭中 ， 通过把脉底层技术如XR、AI、区块链等 ， 洞察游戏未来发展趋势 。
精度功能部署 ， AI发展三部曲在某些垂直领域 ， 算法演进已迈进摩尔定律的时代 ， 人工智能领域就属其一 。
商汤科技六年来一直深度耕耘其中 ， 专注于计算机视觉和深度学习原创技术研发 。
游戏|十二位行业大咖，7000字实录共话Metaverse现状及未来
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人工智能如何才能从所谓的“噱头”走向真实 ， 从“可用”发展到“可倚赖”？
商汤科技副总裁闫俊杰博士给出的答案是：极致的精度 ， 全面的功能 ， 灵活的部署 。
首先是极致的精度 ， 这需要大量技术点的累积和运用 。模型研究分为大模型和小模型两个方向 ， 先大后小 。因成本巨大、不确定性高、算法要求高等因素 ， 怎么样设计一个大模型是深度学习里面当前一个最有挑战性的、最值得研究的事情 。
对此 ， 商汤科技探索出了一套行业领先的研发体系 ， 采用研究员和机器协同的优化方案 。
其次是全面的功能 ， 也就是说如何批量化的解决这不同种类人工智能的需求 。为此 ， 商汤科技内部搭建了一套较完善的技术体系 ， 并通过OpenMMlab和OpenDILab向学术界开放 。
最后是灵活的部署 ， 即形成一套高度工业化的系统 。经过多年积累 ， 商汤形成了Adela的系统 ， 支持其90％业务的发展 ， 从而在设备层、殷勤层、算法层、服务层等方面节省部署的工作量 。
闫俊杰对AI的期望是：“我们每天都会写很多的代码 ， 希望有一天人工智能的技术高度发达 ， 研究员再也不用写代码 ， 能够安心的当一个工具人 。” 
技术推动Metaverse实现在会上 ， 育碧中国AI & 数据实验室总监Alexis Rolland 首先简单介绍了育碧以及育碧开发的游戏 ， 包括《彩虹六号：围攻》、《刺客信条》等等 。
他还表示 ， 育碧致力于将更多优质游戏的体验带给中国玩家 。

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