mybatis-plus团队新作mybatis-mate实现数据权限

目录

  • 一、主要功能
  • 二、使用
    • 2.1 依赖导入
    • 2.2 字典绑定
    • 2.3 字段加密
    • 2.4 数据脱敏
    • 2.5 DDL 数据结构自动维护
    • 2.6 动态多数据源主从自由切换
    • 2.7 数据权限
  • 三、最后

    一、主要功能
    • 字典绑定
    • 字段加密
    • 数据脱敏
    • 表结构动态维护
    • 数据审计记录
    • 数据范围(数据权限)
    • 数据库分库分表、动态据源、读写分离、数据库健康检查自动切换。

    二、使用

    2.1 依赖导入

    Spring Boot 引入自动依赖注解包

    com.baomidoumybatis-mate-starter1.0.8

    注解(实体分包使用)

    com.baomidoumybatis-mate-annotation1.0.8


    2.2 字典绑定

    例如 user_sex 类型 sex 字典结果映射到 sexText 属性

    @FieldDict(type = "user_sex", target = "sexText")private Integer sex; private String sexText;

    实现 IDataDict 接口提供字典数据源,注入到 Spring 容器即可。

    @Componentpublic class DataDict implements IDataDict {/*** 从数据库或缓存中获取*/private Map SEX_MAP = new ConcurrentHashMap() {{put("0", "女"); put("1", "男"); }}; @Overridepublic String getNameByCode(FieldDict fieldDict, String code) {System.err.println("字段类型:" + fieldDict.type() + ",编码:" + code); return SEX_MAP.get(code); }}


    2.3 字段加密

    属性 @FieldEncrypt 注解即可加密存储,会自动解密查询结果,支持全局配置加密密钥算法,及注解密钥算法,可以实现 IEncryptor 注入自定义算法。
    @FieldEncrypt(algorithm = Algorithm.PBEWithMD5AndDES)private String password;


    2.4 数据脱敏

    属性 @FieldSensitive 注解即可自动按照预设策略对源数据进行脱敏处理,默认 SensitiveType 内置 9 种常用脱敏策略。例如:中文名、银行卡账号、手机号码、固话号码、邮寄地址、电子邮箱、身份证号码、密码、车牌号 脱敏策略,也可以自定义策略如下:

    @FieldSensitive(type = "testStrategy")private String username; @FieldSensitive(type = SensitiveType.mobile)private String mobile;

    自定义脱敏策略 testStrategy 添加到默认策略中注入 Spring 容器即可。

    @Configurationpublic class SensitiveStrategyConfig {/*** 注入脱敏策略*/@Beanpublic ISensitiveStrategy sensitiveStrategy() {// 自定义 testStrategy 类型脱敏处理return new SensitiveStrategy().addStrategy("testStrategy", t -> t + "***test***"); }}


    2.5 DDL 数据结构自动维护

    解决升级表结构初始化,版本发布更新 SQL 维护问题,目前支持 MySql、PostgreSQL。

    @Componentpublic class PostgresDdl implements IDdl {/*** 执行 SQL 脚本方式*/@Overridepublic List getSqlFiles() {return Arrays.asList(// 内置包方式"db/tag-schema.sql",// 文件绝对路径方式"D:\\db\\tag-data.sql"); }}

    不仅仅可以固定执行,也可以动态执行!!

    ddlScript.run(new StringReader("DELETE FROM user; \n" +"INSERT INTO user (id, username, password, sex, email) VALUES\n" +"(20, 'Duo', '123456', 0, 'Duo@baomidou.com'); "));

    这样就完了吗??当然没有,它还支持多数据源执行!!!

    @Componentpublic class MysqlDdl implements IDdl {@Overridepublic void sharding(Consumer consumer) {// 多数据源指定,主库初始化从库自动同步String group = "mysql"; ShardingGroupProperty sgp = ShardingKey.getDbGroupProperty(group); if (null != sgp) {// 主库sgp.getMasterKeys().forEach(key -> {ShardingKey.change(group + key); consumer.accept(this); }); // 从库sgp.getSlaveKeys().forEach(key -> {ShardingKey.change(group + key); consumer.accept(this); }); }}/*** 执行 SQL 脚本方式*/@Overridepublic List getSqlFiles() {return Arrays.asList("db/user-mysql.sql"); }}


    2.6 动态多数据源主从自由切换

    @Sharding 注解支持一句话使数据源不限制随意使用切换,你可以在 mapper 层添加注解,按需求指哪打哪!!

    @Mapper@Sharding("mysql")public interface UserMapper extends BaseMapper {@Sharding("postgres")Long selectByUsername(String username); }

    你也可以自定义策略统一调兵遣将

    @Componentpublic class MyShardingStrategy extends RandomShardingStrategy {/*** 决定切换数据源 key {@link ShardingDatasource}** @param group动态数据库组* @param invocation{@link Invocation}* @param sqlCommandType {@link SqlCommandType}*/@Overridepublic void determineDatasourceKey(String group, Invocation invocation, SqlCommandType sqlCommandType) {// 数据源组 group 自定义选择即可, keys 为数据源组内主从多节点,可随机选择或者自己控制this.changeDatabaseKey(group, sqlCommandType, keys -> chooseKey(keys, invocation)); }}

    可以开启主从策略,当然也是可以开启健康检查!!!

    2.7 数据权限

    mapper 层添加注解:

    // 测试 test 类型数据权限范围,混合分页模式@DataScope(type = "test", value = https://www.it610.com/article/{// 关联表 user 别名 u 指定部门字段权限@DataColumn(alias ="u", name = "department_id"),// 关联表 user 别名 u 指定手机号字段(自己判断处理)@DataColumn(alias = "u", name = "mobile")})@Select("select u.* from user u")List selectTestList(IPage page, Long id, @Param("name") String username);

    模拟业务处理逻辑:

    @Beanpublic IDataScopeProvider dataScopeProvider() {return new AbstractDataScopeProvider() {@Overrideprotected void setWhere(PlainSelect plainSelect, Object[] args, DataScopeProperty dataScopeProperty) {// args 中包含 mapper 方法的请求参数,需要使用可以自行获取/*// 测试数据权限,最终执行 SQL 语句SELECT u.* FROM user u WHERE (u.department_id IN ('1', '2', '3', '5'))AND u.mobile LIKE '%1533%'*/if ("test".equals(dataScopeProperty.getType())) {// 业务 test 类型List dataColumns = dataScopeProperty.getColumns(); for (DataColumnProperty dataColumn : dataColumns) {if ("department_id".equals(dataColumn.getName())) {// 追加部门字段 IN 条件,也可以是 SQL 语句Set deptIds = new HashSet<>(); deptIds.add("1"); deptIds.add("2"); deptIds.add("3"); deptIds.add("5"); ItemsList itemsList = new ExpressionList(deptIds.stream().map(StringValue::new).collect(Collectors.toList())); InExpression inExpression = new InExpression(new Column(dataColumn.getAliasDotName()), itemsList); if (null == plainSelect.getWhere()) {// 不存在 where 条件plainSelect.setWhere(new Parenthesis(inExpression)); } else {// 存在 where 条件 and 处理plainSelect.setWhere(new AndExpression(plainSelect.getWhere(), inExpression)); }} else if ("mobile".equals(dataColumn.getName())) {// 支持一个自定义条件LikeExpression likeExpression = new LikeExpression(); likeExpression.setLeftExpression(new Column(dataColumn.getAliasDotName())); likeExpression.setRightExpression(new StringValue("%1533%")); plainSelect.setWhere(new AndExpression(plainSelect.getWhere(), likeExpression)); }}}}}; }

    最终执行 SQL 输出:

    SELECT u.* FROM user u WHERE (u.department_id IN ('1', '2', '3', '5')) AND u.mobile LIKE '%1533%' LIMIT 1, 10


    三、最后
    【mybatis-plus团队新作mybatis-mate实现数据权限】大家好,我是 如梦技术春哥(mica 微服务组件开源作者)笔者使用 mybatis-plus 已有 4 年多(资深老粉),mybatis-plus 帮助我们大大提升了开发效率,统一了企业内代码开发风格,降低维护成本。
    如果大家在企业内有 mybatis-mate 使用场景,不妨支持一下。更多 mybatis-mate 使用示例详见:https://gitee.com/baomidou/mybatis-mate-examples
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