产业互联网|腾讯首次公布自研设计的3款芯片，但都不是腾讯云服务器CPU｜硅基世界( 二 )
腾讯指，过去一年，星星海规模增长高达400倍，成为了业内上线后增长最快的服务器产品 。
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汤道生提到，除了芯片研发，腾讯也会和已有的芯片厂商进行紧密的合作，“虚拟网络非常消耗计算资源 。为了减少基础设施使用的能耗，我们会关注通过硬件、芯片的设计来达到理想的效果 。我们的自研服务器需要芯片厂商，我们会给他们提需求，他们会按照场景，达到一定的规模就会投入支持我们，在这方面有许多运作和考虑 。”
不过半导体行业内对于腾讯自研芯片发展并不十分看好 。
事实上，腾讯“造芯”起步较晚，相比阿里、百度来说，腾讯芯片产品研发周期上仍落后于对手 。比如，阿里云在2017年发布了采用自研智能网卡的神龙云服务器；而百度早在2010年就启动了AI架构的自研芯片开发，2019年百度发布了用于云计算和边缘计算的昆仑1代AI芯片，今年8月百度宣布自研7nm台积电制程的昆仑芯2 AI芯片实现量产，适用云、端、边等多场景 。（详见钛媒体App前文：《百度确认AI芯片业务“昆仑”分拆独立，传估值20亿美元完成新一轮融资》）
一位熟悉腾讯自研芯片的消息人士对钛媒体App表示，团队只有50人，设计出的芯片也不是先进工艺制程，甚至还没量产就出来宣传，反过来可能会产生与英特尔合作的隔阂 。
新思科技中国副总经理谢仲辉在接受钛媒体App独家专访时表示，芯片与互联网在产业模式和业务路径方面不太一样，技术难度也不尽相同 。这些互联网企业深知自身的芯片技术起步比较晚，研制出的芯片本身性能弱于成熟芯片公司，他们则更多依靠对系统理解的优势，从而让芯片实力达到更高水平 。（详见钛媒体App前文：《互联网巨头“造芯”实际水平如何？新思科技中国谢仲辉：软硬件结合打造差异化优势》）
汤道生对媒体指，腾讯芯片投入的核心思路是“需求驱动”，基于自身需求问题，或者需要降低成本，或者把基础设施更高效地使用起来 。腾讯的各种服务，无论是面向企业还是消费者，都会涉及人工智能（AI）算法的使用，通过自研芯片来降低能耗、让成本更优，而在包括医疗、教育、直播等领域需要大量计算，自研芯片能让基础设施变得能耗更低，通过软硬一体方案腾讯可实现自主可控 。
他强调，腾讯会关注通过硬件、芯片的设计来达到理想的效果 。除了自己做芯片研发，其更多的是跟已有的芯片厂商进行紧密的合作，腾讯也有这方面的投资 。在这个话题上，腾讯有多层运作与考虑 。
受消息影响，腾讯控股 （00700.HK） 11月3日全天从跌转升，报收469港元/股，涨幅为1.08%，市值为人民币3.70万亿元 。自年初至今，腾讯控股跌幅达16.61% 。
（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）
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