Opencv实现击中击不中

《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现》P289公式8-7明显错误,但是后面的图是正确的。
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详细知识可以看击中击不中,里面的图示跟书本中介绍的差不多。
另外书本中介绍:背景的宽度选择会影响最后的计算结果,以致最终的计算结果是空集。


【Opencv实现击中击不中】Opencv实现击中击不中
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Mat input_image = src; Mat Kernel_S1 = imread("Kernel_3.bmp"); //核-数字3 cvtColor(Kernel_S1, Kernel_S1, CV_RGB2GRAY); int threhold = 180; threshold(input_image, input_image, threhold, 255, CV_THRESH_BINARY); threshold(Kernel_S1, Kernel_S1, threhold, 255, CV_THRESH_BINARY); imshow("二值化图像", input_image); Mat Blankimage = Mat::ones(Kernel_S1.rows, Kernel_S1.cols, CV_8UC1); Mat Kernel_S2 = Blankimage * 255 - Kernel_S1; imshow("核1", Kernel_S1); imshow("核2", Kernel_S2); Mat hit_result, hit_result1, hit_result2; /// 腐蚀 erode(input_image, hit_result1, Kernel_S1, Point(-1,-1), 1, BORDER_DEFAULT, 0); imshow("hit_result1", hit_result1); Mat BigBlankimage = Mat::ones(input_image.rows, input_image.cols, CV_8UC1); input_image = BigBlankimage * 255 - input_image; imshow("反置图像", input_image); /// 腐蚀 erode(input_image, hit_result2, Kernel_S2, Point(-1,-1), 1, BORDER_DEFAULT, 0); imshow("hit_result2", hit_result2); hit_result = hit_result1 & hit_result2; imshow("击中击不中", hit_result); /// 查找击中点,验证结果 for (int i = 0; i (i); for (int j = 0; j




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