云服务|深水区:IT运维增速超11.7%,龙头凸显,留给新玩家的时间不多了( 三 )
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对于市场格局未来的发展,西骏数据CEO何泽松进行了分析,一是随着云和大数据、数字化转型的发展,IT运维再经过5~10年的充分竞争之后,预计每个大的细分领域会有1~2家比较有影响力的公司出现 。
二是不同赛道之间的头部玩家在逐渐融合 。例如今年有很多获得较大融资金额的公司,以前做 APM、应用监控等业务的传统运维软件厂商来到AIOps赛道,以此作为下一轮融资的起点 。
三是无论AIOps还是IT运维软件,本身的可验证性需求非常强,只有真正帮客户解决问题,才能得到认可,所以最终这个市场还需要靠口碑做大 。接下来的5-10年,至少有3-4家的智能运维厂商脱颖而出,成为具有中国甚至全球影响力的企业 。
第一新声通过与多位受访人交流发现,越来越多的企业开始利用云计算及大数据等新兴信息技术进行数字化转型,国内企业的IT成熟度逐渐提高,与此同时,国内 IT 产业也面临包括系统架构复杂化、运维数据多维化、用户需求多样化等变革,IT运维市场由此迎来更多新的机遇和挑战 。在这样的背景下,运维技术在近几年实现了跨越式发展,从传统的手动运维,到DevOps的自动化运维,再到AIOps的智能化运维 。
2、AIOps的“火与冰”AIOps的持续发展必将推动IT运维的增长 。
2016年春季,云智慧是在业内首家提出“智能业务运维”理念的公司 。同一年,Gartner也在运维行业提出了新概念“AIOps” 。
之后,AIOps开始进入资本市场,第一新声根据IT桔子不完全统计,在2016年-2017年间,多家智能运维公司在此期间创业或传统IT运维厂商转型,并且获得融资 。例如成立于2004年的鼎茂科技在2016 年进入 AIOps 领域,2020年、2021年连续获得两轮融资 。
在 AIOps 的风潮之下,国内主要有三类玩家,一是类似云智慧、擎创科技、听云、日志易、西骏数据等创业公司,二是以外包和项目为主的传统 IT 技术公司,三是基于阿里、腾讯、百度、头条、美团、滴滴等互联网大厂研发的产品线,均在搭建自己的AIOps平台,进而实现对自身业务的精细化管理 。
“在数字化大趋势下,IT运维本身的复杂度在不断提升,很坚信未来将从一种工具、软件延伸到AIOps(智能运维)是必然趋势 。在整个市场体里面,目前 AIOps的发展阶段比较早,所以我认为未来提升渗透率的空间比较大,将是一片蓝海市场 。”晨晖创投投资副总裁文超预测道 。
Gartner发布的《2021年中国ICT技术成熟度曲线报告》显示,2020年全球AIOps市场规模在9亿美元至15亿美元之间,2020年至2025年的年复合年增长率约为15% 。预计到2022年,AIOps 的采用率将会达到 50% 。
此外,MarketsandMarkets发布的AIOps全球市场预测报告中提出,全球AIOps市场规模将从2018年的25.5亿美元增长到2023年的110.2亿美元,复合年增长率(CAGR)达到34.0% 。而得益于国内AI技术的普及和IT数据量的爆发式增长,中国AIOps市场在未来5年的增长速度将领先全球市场 。
一边是如潮水般的玩家纷纷布局,一边却是现实中AIOps落地速度不达预期中的迅猛 。出现两极分化的原因是什么?AIOps落地存在哪些挑战?
AIOps实际应用及落地时间还很短,目前主要处于在运维数据集中化的基础上,通过机器学习算法实现数据分析和挖掘的工作 。主要应用场景包括异常告警、告警收敛、故障分析、趋势预测和故障画像等 。
AIOps离不开人工智能两大要素,数据和算法 。AIOps想要落地一是要实现对数据的统一收集和管理,二是需要构建统一监控平台来实现IT资源的统一管控 。
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