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云服务|深水区：IT运维增速超11.7%，龙头凸显，留给新玩家的时间不多了( 六 )


一是要整合，把制度、流程和技术进行整合，把服务器、操作系统、网络和存储等进行整合；其次是建立服务治理机制，根据PDCA方法论形成运维管理闭环；三是建立运维数字化，让运维一目了然；四是完善智能监控分析体系；五是提升运维自动化和智能化水平 。
听云总裁赵宇辰强调，AIOps不是一个单点问题，而是一个系统工程 。就像是航天登月，并不是发动机、燃料、电脑计算系统等某一项获得突破就能登月，而是每一块都需要很多工程师的努力，算法、数据架构、数据治理、知识库、专家库、产品的设计等各方面都具备较好的条件才可行 。
毕竟在中国独特的产业环境内，IT运维服务商承担的不仅仅是运维的职责，还需要通过一套完整的产品帮助客户解决跟运维相关的几乎所有的问题 。
3、云原生是一把双刃剑？如果说AIOps是IT运维行业的一剂兴奋剂，云原生则是一把双刃剑 。
云原生领域的运维会更加的重要，因为云原生在资源的交付和上层应用之间实际上是动态变化的，并不是一对一永远绑死的关系，对于资源的调用非常灵活，所以它可以节约资源，而且发布应用的速度会非常快，这是好处 。
反之带来的坏处就是，基于云原生的应用发布速度很快，但应用和具体的计算资源、存储资源之间的关系不明确，这就让保障上出现问题，不一定能够做的严丝合缝 。所以基于云原生的运维，对AIOps的要求变得非常高，因为云原生是动态变化，所以需要AIOps等新兴的方法，能够快速判定IT的问题以及原因，然后阻断问题的蔓延 。而传统运维是基于个人经验，关系是一对一，在未来云原生环境下无法做到 。
基于对云原生各方面的分析与预判，擎创科技CEO&创始人杨辰指出，公司目前的产业方向有两点，第一个是云原生，在云原生领域形成一个All in one的智能应用平台，里面包括了各种各样的监控、智能化处置、告警、定位，甚至包括一些自愈，全部都会为原生去打造，所以这是一个重要的方向 。第二是扩大对信创的支持，会在信创领域打造一个信创板的智能运维 。
西骏数据CEO何泽松的观点是，一是AIOps最终的形态应该是云原生运维，一方面要适应越来越多客户把自己的系统部署在云上的趋势，另一方面AIOps也变成云的一部分 。二是AIOps与过去运维监控工具最大的不同是需要穿透各种云架构，去跟踪客户的业务系统调用进行分析 。三是系统的监测和可观测性方面，AIOps将形成反向的输出和赋能，让现有的监测和观测系统更加智能 。最终形成一个构建在云基础上的云原生智能运维平台，变成一种云运维服务平台 。
基于云原生对IT运维的影响，行业也出现新的挑战和要求 。 
【云服务|深水区：IT运维增速超11.7%，龙头凸显，留给新玩家的时间不多了】云智慧总裁刘洪涛认为有2个方面，首先云化带来的变化是运维对象越来越多 。
随着企业推进数字化转型，新增的应用系统越来越多；随着线上业务规模扩大，应用系统不断地进行细化拆分，组件的数量越来越多；随着微服务的推行，节点朝着小而多的方向迅速发展 。现在，一家企业一套应用系统有几百台服务器，几百个容器已经是常见的事情 。虚拟机和容器的爆炸式扩大增长，已经不是危言耸听 。这要求着运维人员投入更多的精力来保障和运维系统 。但是传统的运维模式，例如操作文档手工运维，脚本方式手工运维，按系统类型分类运维，大量个性化特殊化运维等等方式已经无法解决 。
第二对运维的要求越来越高 。IT规模小的时候，传统运维可能还可以停留在几台服务器的搭建，基础软件的安装，日常的变更维护等等，只要保证系统的安全稳定运行即可 。但随着企业的规模发展，对运维也会提出更高的要求，例如几百台服务器规模化的部署，几千台大批量的操作，分钟级甚至秒级的敏捷资源供给，自动化的资源扩缩等 。在这些场景下，依靠传统的资源管理和人工操作方式已经无法满足业务对运维服务的要求 。

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