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云服务|深水区：IT运维增速超11.7%，龙头凸显，留给新玩家的时间不多了( 四 )


云智慧总裁刘洪涛对此现象的解释是，一方面从数据治理来看，因为每家客户的IT系统都有历史，如果是上一款全新产品没有问题，因为一开始就完全规划好了，数据采集、分析、决策等逻辑很清楚，但绝大部分客户都有历史遗留问题，要把客户不同阶段建设的系统整合在一起，然后建立AIOps，这个时候数据采集工具的整合，标准统一等问题就耗时耗力了，但这又是必须要做的事 。另一方面统一管理平台是必然趋势，统一监控是刚需，因为现在客户系统多了，必须要用一套平台把资源都管理起来 。例如一家公司采购了不同的IT运维平台或者工具，工具和工具之间，平台和平台之间也存在问题，比如无法做到无缝衔接、协同，而云智慧就可以解决 。
针对这两个挑战，云智慧已经为行业打造了范本 。
在数据层面，云智慧早已洞察到，AIOps将对系统的实时数据采集、存储和分析能力的要求越来越高，团队认为要解决的第一件事就是构建企业数据中心 。即AIOps要想落地，在贯穿检测、分析、发现（告警）、处置四大环节之中，先要解决数据的收集问题，之后才基于客户实际应用场景，解决实际业务问题，有效地提升IT运维效率 。
在统一监管、管理平台方面，云智慧率先构筑了“全栈”、“全场景”及“全行业”的三大优势，构建了贯穿数字化系统从IT咨询、运维建设、工具和服务的产品矩阵，形成了面向运维全生命周期的解决方案；涵盖ITSM、ITOM、ITOA、AIOps等多个领域 。
目前，云智慧是国内唯一可以提供全栈IT运维产品的公司，还曾在多次国际竞标中，依托自身运维产品和服务模式，一度战胜了国际大厂的竞争对手 。
云服务|深水区：IT运维增速超11.7%，龙头凸显，留给新玩家的时间不多了
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此外，在数据的收集和管理方面，擎创科技、听云、日志易、西骏数据等公司也给了不同的答案和方向 。
“公司的发展方向与Datadog比较趋近，但是我们数据的支持范畴更广一些 。擎创科技主要做指标数据、调用链数据、日志数据，把这三种数据放在一个 all in one的平台里，以业务为视角对它进行融合的处理，然后达到运维的可观测性 。“擎创科技CEO&创始人杨辰介绍，公司相比Datadog不同之处是，前者会对这三类支柱数据产生的告警进行实时智能分析和处理，同时利用配置关系数据，起到迅速降低告警噪音，大幅提高应急处置效率的功效，所以擎创科技比对Datadog的数据处理类别更广一些，但是方式方法趋同，目标也是趋同的 。
杨辰对AIOps的未来趋势是这样分析的，首先场景和场景之间，场景和平台会趋向于融合，也就是一体化的运维数据中台加多个应用场景的模式会成为一种趋势 。其次3~5年内，AIOps上层的场景和既有的监管控场景的融合，也会变成一种趋势 。例如智能运维的分析，如果实时性做得非常好，它可能会逐渐的开始替代既有的监控产品，在流程方面可能因为智能运维的分析判断加自愈变成一种更自动化的处理，所以流程也会被淡化 。
听云总裁赵宇辰指出，数据收集和管理是大趋势，之前有人只做前端的监控，有人只做后端的监控，但这两个数据是割裂的，并不能联动起来，但客户更希望有一个整体的解决方案，所以听云做了端到端全站打通的形态 。现在公司也在为一些客户做试点，希望把他们各种各样的内部运维数据、IT数据汇聚到一起，同时数据之间的关联性建立起来，分析才更有意义 。

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