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“大数据杀熟”在当下的大数据时代被频繁爆出 。体现了技术自身的双面性 。随着大数据相关技术的不断成熟 。一些互联网平台自身可以更加充分的利用平台产生的海量用户数据 。通过对这些数据的分析能够生成维度非常高的分析结果 。数据的维度越高 。则对用户的行为会有越精准的预测 。从而可以制定相应的营销策略 。所以从这个角度来看 。对于互联网企业来说 。通过大数据技术来“杀熟”是完全可以实施的 。并没有较高的难度 。这就可能会对一些互联网平台的运营者产生重要的影响 。
对于“大数据杀熟”的问题可以从两方面来看 。一方面通过采用大数据相关技术来增加利润是可以理解的 。而且“杀熟”往往广泛存在于传统商业领域 。不少商家都会对新用户给出很大的优惠政策 。而老用户往往并不会享受 。所以一定范围下的“杀熟”行为往往是被用户默认的 。另一方面“大数据杀熟”是通过技术手段形成了用户获取信息的不对称性 。而且如果不加限制 。这种信息不对称的影响范围可能会越来越大 。对于用户来说会有一种被“欺骗”的感觉 。这一定会影响互联网平台的“公信力” 。从而让消费者产生反感 。
所以 。对于互联网平台的运营者来说 。制定一个公开透明的销售策略是非常重要的 。大数据技术应该应用在如何为顾客降低成本上 。而不是让用户提高消费成本 。
我从事互联网行业多年 。目前也在带计算机专业的研究生 。主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域 。我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章 。感兴趣的朋友可以关注我 。相信一定会有所收获 。
如果有互联网方面的问题 。也可以咨询我 。谢谢！
其他观点：
谢邀！
需要自己识别 。
不能像鱼一样 。被钓过几次还不能识别鱼饵 。
当然 。商家是要赢利的 。
商家用大数据和消费者的卖买博弈 。是光明的 。输赢在双方各自的决定 。
其他观点：
关于大数据杀熟这个问题 。我觉得应该从技术和道德两个层面去看 。
技术层面大数据杀熟是完全做得到的 。通过大数据分析 。商家对用户特征做精细的画像 。从而更能够区分出对价格不敏感的客户群体 。目前电商平台普遍采用千人千面的技术 。对这些价格不敏感的客户 。按照更高的价格销售 。符合商家利益最大化的需求 。在大数据以前 。杀熟就已经存在多年 。那个时候 。是不是要杀熟 。完全是商家自己心里的判断 。而商家判断的依据 。其实也和大数据类似 。通过对客户的分析 。判断出这个客户是不是对价格不敏感 。大数据时代 。只是杀熟这个判断的分析过程更加精确 。
从道德上我们如何看待大数据杀熟这个事情呢？如果说传统时代 。商家杀熟还是一个可以接受的 。动作那么大数据时代 。这个就有点不能接受了 。这里涉及到一个度的问题 。
交易的时候存在一个真理 。买的没有卖的精 。在大数据时代 。通过大数据技术的加持 。卖家的优势更加明显 。卖家通过历史购买数据对买家进行精确的分析 。而买家却没有办法对所有的卖家进行同样力度的分析 。所以数据规模越是庞大 。信息不对称越是明显 。这已经远远超越了在传统时代商家和买家的心理博弈 。而是技术性碾压了 。又好比一边拿着冲锋枪 。另一边却拿着木棍 。这不叫战争 。这叫屠杀 。
【如何看待“大数据杀熟”的双面性？】所以在大数据时代数据的隐私问题越来越值得关注 。张家和智能硬件设备制造商 。有意无意的收集用户的使用数据 。直接或间接的利用数据谋取利润 。这本身是否符合道德要求就值得商榷 。政府应该在这一问题中发挥本身应该起到的作用 。保护弱势群体的数据隐私 。
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