这个是有标准的 。根据新品运营中心的标准去做就可以了 。如果连标准都做不好 。那就还是需要继续优化
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其他观点：
天猫数据分析分几个维度 。大概说一下表象数据分析 。具体的要根据实际情况来操作 。非理论派 。大多说的是实际操作 。所以 。如果有理论类的回答 。可以互相借鉴一下 。如有不准的地方 。可以酌情忽略我的回答 。只谈分析维度 。不谈对应的策略 。
1.淘宝大数据
这块 。因为淘宝指数已经关闭 。不做考虑了 。仅能怀念一下 。。。
2.行业数据分析
a.类目数据 。首先要知道所处行业的销售情况 。确定行业领先者 。确定竞品 。主要参考维度 。最近一年12个月的单月销售情况 。判断行业是否存在生命周期 。判断主要促销月份 。判断主要竞争品牌在每个月的销售情况 。
b.类目热词 。近期类目搜索热词的变动情况 。根据需求判断 。
3.店铺基础数据
a.主要分析UV PV 访问深度 停留时间 跳出率 转化率 。
1)UV 。进店人数 。观察个月单日走势 。观察年度个月走势 。如果没有推广和活动报名 。这个没有太强的逻辑性 。
2)PV 。这个会忽高忽低 。根据当日进店用户精准度来判断 。可以做简单的参考依据 。
3)访问深度 。结合PV一起来看 。PV越高 。相对的进度用户越精准 。同比 。访问深度也会提高 。
4)停留时间 。与PV、访问深度等同的数据 。
5)跳出率 。结合PV、访问深度、停留时间一起看 。
6)转化率 。这个最重要 。多说点 。
转化率是店铺销售最重要的指数 。没有之一 。
首先 。转化率受前面5个数据所影响 。通常情况下 。UV和转化成反比 。即UV越高 。转化率越低 。而如果要提升转化 。就需要提升访问深度、停留时间 。降低跳出率 。
与转化率相关的几个维度 。产品外观、价格、文案、页面逻辑、页面设计 。这些维度影响着停留时间和跳出率 。
产品关联销售影响着访问深度 。
4.客户数据
a.入口数据 。老客的进店路径 。新客的进店路径 。（结合推广数据来看）分析推广及营销活动的效果、用户日常的搜索习惯和搜索逻辑 。判断关键词的设定等等 。可以结合行业热词来看 。
b.用户数据 。购买产品的用户 。老客与新客的比例是多少 。复购率是多少 。复购频次如何 。
5.推广数据
【天猫运营如何做好数据分析？】a.直通车数据 。CPC、UV、3天成交、7天成交等 。
b.钻展数据 。CPM、UV、3日回访等 。
推广数据不敢多说 。因为本身操盘的时间不长 。害怕把路带歪了 。
推广数据结合店铺销售数据一起来看 。因为推广的目的是提升店铺的UV 。
6.营销活动数据
a.优惠券 。关注领取数量及使用数量 。
b.套餐活动 。活动期间 。用户购买套餐的订单量占比 。推算活动效果 。
等等 。根据自己组建的促销活动 。参考上面的维度 。进行组合分析 。
7.产品数据（待补坑）
8.客服数据（待补坑）
9.DSR评分（待补坑）
以上 。先写这些吧 。有时间再补充填坑 。
有些数据只是大概地进行归纳 。没有绝对的范畴 。
比如入口数据 。说是客户类的数据可以 。说是店铺基础数据也可以 。根据个人喜好去判断 。
其他观点：
大家好 。我是宇震 。互联网资深运营
无数据不运营 。就是粉丝都是根据数据来做起来的 。所以数据是运营的基础
1.日常性数据
流量相关数据Ip、pv、在线时间、跳出率、新用户比例；
订单相关数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率 。
转化率相关：下单转化率、付款转化率
2.每周数据
用户下单的时间和付款不一定在同一天完成 。但一周的数据相对来说是精准的 。所以我们把每周数据作为对比的参考对象 。主要的用途在于 。比对上周与上上周的数据间的差别 。运营做了某方面的工作 。产品做出了某种调整 。相应的数据也会有一定的变化 。如果没有提高说明有问题 。
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