查一查潜在导师手下的毕业学生清单 。看看这些人现在在哪 。如果找不到其带出来的毕业生 。那这是一个危险的信号（也可能这是一个新老师） 。这是一个不错的指标 。可以用来衡量你将来可能获得的指导与训练究竟有没有含金量 。
导师名下是否有创业公司？带了多少学生？综合这些指标可以估计导师能在你身上花多少时间 。然后根据你的研究经验判断自己需要的是一个时间较多还是较少的导师 。
同一个系里是否有后备选项？有时候你和导师关系不太好的话 。需要第二个导师作为备选来保护自己 。
到底该不该读博？
如果以后想在学界工作 。你就需要读博 。
而在业界 。一切由供求来调节 。AI 研究员的供应将在未来几年急剧增加 。如果 AI 炒作降温 。需求将会减少 。这种情况可能与数据科学家 2018 年面对的境况非常相似：公司只接收合格的申请者 。因为供远远大于求 。在这种情况下 。如果你想换工作或者升职 。有没有 PhD 学位差别会很大 。现在可能没有 PhD 也会被雇佣 。但如果你想转到另一个研究实验室可能就困难重重了 。因为技能娴熟的博士很多 。需求却很少 。
如果 AI 炒作没有降温（不太可能） 。那你就算没有 PhD 也可以轻易地找工作、换工作 。但需要注意的是 。升职可能对你来说还是会更困难一点；而且 。相比研究 。你可能需要做更多的「研究工程工作」 。如果你对研究工程师的职位很满意 。那 PhD 对你来说可能没用 。
不要仅仅为了上述理由去读博 。如果你不想做研究 。就不要读博 。
是否要在申请之前联系导师？
对于美国的教授 。不要这么做 。如果申请欧洲的学校 。有时候要在申请之前联系潜在导师 。如果需要 。最好由一个与你导师有私交的人引荐 。比如你的本科或硕士论文导师 。如果你不认识这种中间人 。可以给导师写邮件 。内容包括：
现任导师
一句话概括你过去的工作（比如 。在哪里发表过研究）
你和导师可以一起做的潜在研究的四个要点 。最好以「要点：一句话解释要点」的形式 。
如果没有私人联系 。你的潜在导师不太可能会查看或者回复你的邮件 。如果没有私人联系且申请的是欧洲的大学 。那你可以考虑换地方了 。
如何为你的研究计划选择一个主题？
其实 。研究的主题无关紧要 。没有人会一板一眼地要求你去做研究计划中描述的工作 。你可以根据研究主题的难易程度在不同的申请中重复使用研究主题 。如果不需要在不同的申请中重写这部分内容 。你就可以节省大量时间 。注意：你对一个方向越熟悉 。越容易想出好的研究主题 。
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