Tim Dettmers 曾经花了很长时间研究如何申请读博 。好在努力收到了回报：他收到了斯坦福大学、华盛顿大学、伦敦大学学院、卡内基梅隆大学以及纽约大学的录取通知 。他目前已经在华盛顿大学读博 。他这篇博客总结了如何一步一步进行博士申请 。告诉你哪些重要、哪些不重要 。文中讨论了目的陈述（SoP）等申请材料以及如何让这些申请材料发挥应有的作用 。
本文主要讨论深度学习及自然语言处理、计算机视觉、强化学习及其他深度学习子领域的博士申请 。作者默认你已经具备较强的学术背景 。即可能已有一篇或多篇论文发表 。与多位研究人员合作过等 。本博文旨在帮助你提升申请名校博士项目的机会 。
本博文将首先指出 PhD 申请中重要的东西 。然后介绍申请材料以及如何看待这些材料 。然后简要谈谈申请过程 。主体的最后一部分围绕择校展开——哪些学校对于我来说太好或太不好？结尾处选摘 Twitter 的问答 。这份 Twitter 问答将定期更新 。读者可前去提问 。
Twitter 问答地址：https://twitter.com/Tim_Dettmers/status/1064258559918002176
文章插图
PhD Comics 。图源：http://phdcomics.com/comics/archive.php?comicid=368
一份优秀的 PhD 申请包括哪些内容？
研究型大学录取学生最看重科研潜力：你有多大几率成为一名优秀的研究人员？
这方面的主要直接因素按重要顺序排列如下：
推荐信：德高望重的教授对你评价很高 。人脉非常重要 。
研究经历：之前做过成功的研究 。这方面的指标包括发表的论文、是否为一作、发表论文的会议知名度 。
其他间接因素如果非常突出也会有所帮助 。但通常情况下 。只有前两个因素——推荐信和研究经历可以帮到你 。其他因素按重要程度排序如下：
本科学校：有些学校非常看重这个 。其他学校不是很 care 。
工作经历：有些学生之前可能在金融行业工作或受雇于谷歌、Facebook 等公司 。
聪明才智：完美的 GPA、GRE 等或多或少与智力挂钩（或者至少可以说明你学习、理解速度快） 。
毅力：你在遭受连续挫折、拒绝时也能振作起来 。如果你曾经面临或克服过困难 。可以将你的故事写进目的陈述中 。
成就：在数学或 CS 比赛中拿过奖 。
认可：拿过有分量的奖学金/担任有声望的组织的会员 。
擅长数学或工程：开发或贡献过开源项目 。写过研究代码 。
家族传承：父母是教授 。
关于申请材料
推荐信
推荐信可以分为四个类别：强（Strong）、好（Good）、弱（Weak）和坏（Bad） 。请注意 。录取委员会在推荐信中寻找的主要内容是研究潜力的指标 。本部分的主要目的是让你了解什么是好或强的推荐信 。根据这些信息 。或许能更容易选择推荐信作者 。
坏推荐信的特征
推荐者了解你 。并写下关于你的坏事 。
推荐者不了解你（你学过 Ta 的课程 。但 Ta 对你没印象） 。
推荐信太短 。仅仅说了你在课堂上表现良好 。
弱推荐信的特征
推荐者仅通过课堂了解你 。
推荐者较合适 。但仅能写关于你课程成绩方面的事情：在课堂上做了很好的项目工作；在课堂上讨论活跃 。
推荐者并没有对你的研究作出评论 。
推荐者不为录取委员会所知 。也不为潜在导师所知 。
好推荐信的特征
录取委员会中有人知道推荐信作者 。
目的陈述中提到的导师中至少有一位知道推荐者的名字和工作 。
推荐者和你共同合作过研究项目 。
推荐者在具体事例中赞扬你杰出的研究能力 。展示你的创造力、责任心、意志力和研究技能 。
推荐者写了你如何发表研究的过程 。
推荐者对你不在其实验室做的研究做了评论 。
强推荐信的特征
美式推荐信：成就渗透在论文中 。
推荐者的英语水平很好 。
目的陈述中提到的导师中至少有一位知道推荐者 。
推荐者曾经做过很好的推荐（以前推荐过很优秀的学生） 。
推荐者在轶事中赞扬你的杰出研究能力 。展示你的创造力、责任心、意志力和研究技能 。
推荐者提及你间接帮助研究的能力（工程技能、陈述技能、人际能力）并写在轶事中 。
推荐者对你不在其实验室做的研究做了评论 。
请注意以下几点：
轶事很重要 。因为这表明推荐者真的很了解你 。它们的可读性也更强 。故事比清单更有趣 。
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