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数据挖掘 与空间数据分析,数据分析与数据挖掘第二版课后题答案

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数据 挖掘和数据分析，大数据，数据分析和数据 。-3挖掘in数据分析你学习的重点是什么？就业情况如何？数据 挖掘和数据分析关系相反，区别:大数据是互联网的大众数据 挖掘 ， 而数据 挖掘更多的是针对内部企业的小众 ， 数据分析是做有针对性的分析诊断，数据需要分析趋势和发展，数据 挖掘主要是发现问题和诊断 。

1、什么是 空间分析?方法有哪些? 空间分析是为了解决基于GIS目标的地理空间/0/和数据 挖掘的问题而进行的 。空间分析是GIS的核心和灵魂，是GIS区别于一般信息系统、CAD或电子地图系统的主要标志之一 。目前空间分析研究主要有三个专业:地理学、测量学和建筑学 。

2、 空间分析的基本介绍自从地图产生以来，人们就一直在有意识或无意识地进行着各种类型的空间分析 。比如在地图上测量地理要素之间的距离和面积，利用地图进行战术研究和战略决策 。随着现代科学技术，特别是计算机技术引入地图学和地理学，地理信息系统开始孕育和发展 。以数字形式存在于计算机中的地图向人们展示了更广阔的应用领域 。利用计算机分析地图，获取信息和支持空间决策已成为地理信息系统的重要研究内容，术语“空间分析”成为该领域的专用术语 。

空间分析，结合空间 数据的属性信息，可以提供空间 数据强大而丰富的查询功能 。所以空间分析在GIS中的地位不言而喻 。空间分析是为了解决地理空间 数据分析和数据 挖掘，基于-的GIS目标之间的问题而进行的 。

3、 空间分析方法 空间分析是为了解决基于GIS目标的地理空间/0/和数据 挖掘的问题而进行的 。空间分析是GIS的核心和灵魂，是GIS区别于一般信息系统、CAD或电子地图系统的主要标志之一 。目前空间分析研究主要有三个专业:地理学、测量学和建筑学 。

【数据挖掘 与空间数据分析,数据分析与数据挖掘第二版课后题答案】最常用的方法是缓冲区分析、查询和路径分析 。空间信息量是空间分析的数量基础 。空间实体之间有很多空间关系，包括拓扑、序列、距离、方向等等 。传递空间关系查询与位置空间实体是GIS区别于一般数据数据库系统的功能之一 。比如查询符合以下条件的城市:京九线以东，距离京九线不超过200公里，城市人口100万以上，居民人均年收入超过1万 。

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