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idea分析jvm full gc

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我们先来看一下gc log，看看是什么原因导致了频繁的full gc:从gc log可以看出，这个full gc的原因是它达到了metaspace的- 。先解释一下MetadataGCThreshold和Lastditchcollection:看到这里你可能会有疑问，你的gc log为什么会打印gc 。

1、JVM基础和内存区域剖析概念特点FIFO虚拟机栈:内存模型栈框架供用户描述Java方法执行:虚拟机栈中的栈元素(支持虚拟机调用和执行方法的数据结构)包括局部变量表、操作数栈、动态链接和方法出口 。1.主存储:2 。数据太多会导致OutOfMemoryError 。JDK1.8和永久一代的区别:1 。存储位置不同，永久生成是物理上的 。2.用不同的存储内容，将元空间存储类、静态变量和常量池的元信息合并到堆中；3.相当于永久生成的数据被分为堆和元空间中的直接内存:为了避免在本机空间和java堆之间来回复制，虚拟机在启动时创建，并用于存储对象实例 。几乎所有的对象(包括常量池)都在堆上分配内存，当对象无法在这个空间申请内存时 ， 就会抛出OutOfMemoryError异常 。

2、JVM-GC日志查看 分析首先我们知道以下关于输出GC日志的参数:①GC日志开头负责的服务最近接收4xx告警略频繁；1.我们检查了业务日志，但没有发现相关的错误日志；2.我们检查了nginxaccesslog，发现返回的状态代码都是499 。检查request_uri后，我们发现它并没有聚焦在某个请求上，说明应该不是接口问题，可能是流程层面的问题 。通过对upstream_addr的分类，可以看到问题基本都集中在某一台机器上 。3.根据网上的资料 ， 499是nginx扩展的4xx错误 ， 表示客户端请求未返回时客户端主动断开连接 。

然后先往这个方向查，登录机器查实际access.log发现upstreamresponse大于10s 。这证明上游服务器已经10秒没有响应了，所以nginx提前关闭链接，返回4994 。为什么进程响应如此缓慢？10秒是不正常的 。考虑到那段时间只有一台机器出了问题，而且是进程级的问题，首先想到的就是GC ， 于是再次登录机器查看gclog 。
【idea分析jvm full gc】
3、如何优化生产环境的FullGC?大多数工程师开发完一个系统后，往往会使用默认的JVM参数，而不是在部署生产环境时设置参数 。这绝对是系统负载逐渐增加时最大的问题 。比如你没有设置Xmx、Xms之类的堆内存大小，那么你在启动一个系统的时候可能会默认给你一个几百MB的堆内存大?。?无论是新生代还是旧时代都可能是几百m 。很多后台系统都是用默认的JVM参数部署和启动的 ， 前期没有问题，但是到了中后期，有了一定的用户量和一定的负载 ， 就会有惊喜 。

4、既然JVM有FullGC,为什么还会出现OutOfMemoryError在Java虚拟机规范中，JVM内存分为程序计数器、Java虚拟机堆栈、本地方法堆栈、Java堆、方法区、运行时常量池(包含在方法区内)和直接内存(直接内存不是虚拟机运行时数据区的一部分，也不是Java虚拟机规范中定义的内存区，但这部分内存也是经常使用的 。并且还可能导致OutOfMemoryError异常 。)除了程序计数器，可能会出现OutOfMemoryError异常 。

5、记一次诡异的频繁FullGC报警 ， 系统异常飙升到3000。经过调查，原来是rpc接口超时，但是服务提供商反馈系统1 ms返回，为什么在消费端需要13000 ms，网络异常情况下不可能需要这么长时间？太不科学了~一看机器监控，什么 ， 机器一直是满的gc 。立即到机器上查看情况:用户线程已经全线挂起，gc thread cpu使用率居高不下，rpc线程池被阻塞 。

我们先来看一下gc log ， 看看是什么原因导致了频繁的full gc:从gc log可以看出，这个full gc的原因是它达到了metaspace的- 。先解释一下MetadataGCThreshold和Lastditchcollection:看到这里你可能会有疑问 。你的gc log为什么会打印gc？其实从jdk8开始，gc log默认会打印gccause 。如果是jdk8之前的版本，可以通过JVM参数XX: printgcause打印gccause 。
6、怎样在ide中进行 jvm源码的调试按照方式配置Mingw32，安装到c:\mingw解压Insight到c:\insightmakeclean ，删除所有obj，重置编译环境 makeSYMBOLS1，编译mame 。不要忘记启动C:\insight\bin\insight.exe菜单的符号编译选项“SYMBOLS1” 。

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