【mancova分析,单因素mancova】数据的线性模型与方差的关系分析:对于比例的问题，卡方检验 ， logistic回归，对数线性分析，等方法主要是看怎么办 。以下是我个人使用SPSS的经验 ， 希望对你有帮助:MANOVA和MANCOVA都是多变量分析，可以用SPSS 分析 1执行)从SPSS屏幕中选择分析>一般线性模式>多变量2)在多变量窗口中选择因变量，因为是多变量)而固定因子是MANCOVA，就需要加上协变量，3)根据您的需要 ， 调整模式、比较、图形、后验证、存储和选项的设置值可能会有所不同，请自行估算 。4)根据输出结果分析看重复测量步骤是否显著相似(一般见维尔克的slambda)，首先请选择分析>一般线性模式>重复测量然后设置依赖因子，基本上可以用RM做MANCOVA的统计分析但是MANOCA做了事后比较，可以直接看均值差，但是RM需要运行分析才能看到各组的均值差，很抱歉写得仓促，因为我不知道你的变量和数据，推荐林老师的书【多变量分析】讲解统计概念，并提供实例 。里面有详细的说明和图解步骤，可以一步一步完成，相信对你应该很有帮助 。
1、请问可以用SPSS跑重复量数MANOVA或MACOVA吗?以下是我个人使用SPSS的经验，希望对你有帮助:MANOVA和MANCOVA都属于多变量分析 ， 可以用SPSS 分析 1)从SPSS屏幕中选择分析>一般线性模式>多变量2)在 。因为是多变量)而固定因子是MANCOVA，就需要加上协变量 。3)根据您的需要 ， 调整模式、比较、图形、后验证、存储和选项的设置值可能会有所不同 。请自行估算 。4)根据输出结果分析看重复测量步骤是否显著相似(一般见维尔克的slambda) 。首先请选择分析>一般线性模式>重复测量然后设置依赖因子，基本上可以用RM做MANCOVA的统计分析但是MANOCA做了事后比较，可以直接看均值差，但是RM需要运行分析才能看到各组的均值差 。很抱歉写得仓促 ， 因为我不知道你的变量和数据 。推荐林老师的书【多变量分析】讲解统计概念 ， 并提供实例 。里面有详细的说明和图解步骤 ， 可以一步一步完成 。相信对你应该很有帮助 。
2、数据的线性模型与方差 分析有何关系?线性模型与数据方差的关系分析:对于比例问题，卡方检验、logistic回归、对数线性分析等有列联表的方法主要看怎么做 。单因素方差分析单因素方差的正态分布要求均质化的条件不同，而相关性分析的研究主要是关于两个变量之间的接近程度，而回归分析不仅可以揭示X对Y的影响 ， 还可以通过回归方程对其进行定量预测和控制 。
一般线性模型是多元线性回归模型对多个因变量的推广 。如果y，b，u是列向量，上面的矩阵方程就代表多元线性回归，用一般线性模型进行假设检验有两种方式:多变量或多个独立单变量检验 。在多变量测试中，Y的列被一起测试 ， 而在单变量测试中，Y的列被独立测试，即具有相同设计矩阵的多个单变量测试 。
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