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卡方检验和方差分析

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检验差分有三种方法，非参数秩和检验，卡方 检验，和方差-3/ 。卡方 检验可分为:t检验方差分析和独立检验对错，T 检验和方差-3/和-0 检验虽然都属于常用的统计方法，但是检验，单因子方差 分析和kw 检验的区别单因子方差 分析和kw 检验的区别 。

1、我想考察不同产地的样品中某一成分是否有差异该用什么统计方法? 检验差分有三种方法 ， 非参数秩和检验 ， 卡方 检验，和方差 。根据不同的数据类型选择不同的方法 。非参数秩和检验用于分类和排序的数据分析，比如不同地方的人的考试成绩是否存在差异，某个成分的成绩不应该有增减，所以不应该使用这种方法 。卡方 检验用于分类的分类数据分析，比如不同性别(男女)的人患高血压(是或否)是否存在差异，主观判断提问者的“构成差异”应不属于此？

因为不确定是哪种数据，所以为了保险起见(使用软件spss)1、卡方 检验、-1/ 分析，我们附上卡方/1233的方法 。单元格中的行检查百分比)(2)结果分析:先看显著值p 。如果p小于0.05，则认为有显著差异；如果大于0.05，则没有显著差异 。如果有显著差异 ， 看交叉表中每种情况的百分比，判断谁比谁高或低 。

【卡方检验和方差分析】此图中2、如何看 方差 分析的结果是否显著?-1分析f检验的结果不显著 。有两种方法可以看出显著性检验结果 。1，根据f值 。SPSS输出的表格中的“f”是样本的计算结果 。然后考虑显著性的临界值α检验和F统计的自由度，在F 检验表中查F的临界值(下表是α0.1的临界值表，如果α设置为0.05或0.01，要查对应的F 检验表) 。最后，将SPSS计算的F值与F临界值进行比较，如果大于临界值，可以说结果在α意义上是显著的，否则不显著 。
签名 。SPSS输出的结果会根据自由度将计算出的F值转换成PValue，你可以根据Sig直接判断是否显著，如果签名 。

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