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lms噪声分析系统

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【lms噪声分析系统】e)lms(x)，并论证适应的可行性噪声取消分析 。加白后噪声，对比现有去噪方法分析，摘要:为了用低成本高速信号处理芯片实现语音去噪，将改进的离散余弦变换域LMS(discrete cosine transform-LMS)自适应算法应用于噪声 cancellation/ 。
1、想求大家帮忙,LMS用MATLAB实现,原始信号时三角波,后加白 噪声,各种参数...我不确定 。简单写了，要符合你的要求 ， 具体参数可以自己改%main(10，10，1000)；ssawtooth(2*pi*t ， . 5)；% trianglewavenoiserandn(11000)；xs a*噪声；?dnoisetotrianglewavesignal摘要:为了用低成本的高速信号处理芯片实现语音降噪，将一种改进的离散余弦变换域LMS (LMS-LMS)自适应算法应用于噪声cancellation系统 。结果表明，将该算法应用于自适应语音降噪系统可以在有色噪声环境下取得较好的降噪效果，并且基于数字信号处理器开发实现简单，硬件要求低，易于低成本实现 。
2、 噪声的危害和控制研究背景?噪音的危害不仅可以使正常人听力下降、记忆力下降，还会引起心肌缺血、消化不良 。对于患者来说，会加重病情 。因此，人们应该重视对嗓音的有效综合治疗 。噪声的存在干扰语音通信，导致通信效果不佳 。尤其是在强噪声背景环境下，语音信号甚至完全被背景噪声淹没，几乎无法辨认 。通信过程无法正常实现，对生产、生活和军事行动造成严重影响 。
因此，在强噪声背景下，如何有效抑制和消除干扰噪声成为人们研究的热点 。针对时变强度噪声背景下语音通信中的噪声对消问题，将现有的去噪方法与分析进行比较，最终选择自适应噪声对消 ， 自适应 。然后将滤波器的结构与分析进行了比较，并比较了最小均方误差(LMS)算法和递归最小二乘(RLS)算法的性能 。
3、滤波器如何去除 系统中的白噪音如何去除七个滤波去噪公式1 。巴特沃兹低通滤波器去噪从图中可以看出巴特沃兹低通滤波器对信号的滤波效果还是可以接受的 ， 主要是因为有效信号的最高频率只有30Hz，这个程序过滤掉所有50Hz以上的信号，通过的频率成分仍然是噪声 。对于信号而言，滤波后的信号与未加噪声的信号相比失真，具有上升沿和下降沿的频率信号被滤除 ， 2.FIR低通滤波器去噪3 。滑动平均滤波去噪从上图可以看出，中值滤波对两种信号的滤波效果都很好，特别是对信号，上升沿和下降失真 。

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