【r语言做相关性分析lt (cor】r语言相关性分析图 。R 语言主成分分析Question prince MP(x，我想用R 语言分析correlation，R语言计算两组数据变量间相关系数和P值的一个简单例子是Horticulture research的论文《flong的比较分析在计算两个数据集中变量之间的相关性时，我发现R包中的函数correlation是可以做的 ， 但是在这里遇到问题，关闭这个报错界面后会提示我暂时不知道怎么解决，我自己搜了一下，还没找到解决办法，只能把输入法切换到中文，然后一次性输入函数名，计算相关系数和P值，结果如下，但是mRNA表达有上万条，用这个函数计算时，我发现另一个函数非常慢，就是Hmisc包中的r corr()函数 ， 这个函数快很多 。但是他不会计算两个数据集之间的变量相关性，所以他可以先计算，然后过滤出这个函数需要的输入数据是矩阵格式，自定义函数把这个结果转换成四列的 。
1、R 语言计算两组数据变量之间相关系数和P值的简单小例子比如Horticulture research的论文《FlongNoncoding international osperm的比较分析与longo coding international response Set OHeatstress在方法论方面的表征》写了这篇文章 。在计算两个数据集中变量之间的相关性时，我发现R包中的函数correlation是可以做的，但是在这里遇到问题，关闭这个报错界面后会提示我暂时不知道怎么解决 。我自己搜了一下，还没找到解决办法 ， 只能把输入法切换到中文，然后一次性输入函数名 ， 计算相关系数和P值 。结果如下，但是mRNA表达有上万条 。用这个函数计算时，我发现另一个函数非常慢，就是Hmisc包中的r corr()函数，这个函数快很多 。但是他不会计算两个数据集之间的变量相关性，所以他可以先计算 ， 然后过滤出这个函数需要的输入数据是矩阵格式 ， 自定义函数把这个结果转换成四列的 。
2、我想用R 语言 分析相关关系,可是导入数据之后的时候总是显示这个错误是为...dat 。
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