redis高并发能力直接相关概念redis高并发能力直接相关概念有内存存储、高速缓存、原子操作、事务处理等 。内存存储：redis使用内存存储数据，这意味着它可以比传统的磁盘存储更快的读写数据 。
redis高并发能力直接相关概念有，无序集合内存回收 。Redis作为一款高效的内存数据库 ， 其最为常用的数据结构之一就是无序集合 。
Redis高并发能力直接相关概念 ， 有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能 ， 可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。
MySQL的并发能力可以由它的QPS来衡量，而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量 。一般来说，MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次 。
Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的 ， 内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
Redis集群方案应该怎么做为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点 。如果主节点失效，redis cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点，整个集群继续对外提供服务 。
Redis集群 ， 要保证16384个槽对应的node都正常工作，如果某个node发生故障，那它负责的slots也就失效，整个集群将不能工作 。为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点 ， 挂n个slave从节点 。
使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类 。使用代理进行分片twemproxy ， 连接代理可以使用Jedis类（单链接）和JedisPool类（多链接） 。
您可以使用 Kubernetes StatefulSets 和 PersistentVolumes 在 Kubernetes 中部署 Redis 集群 。以下是一个简单的步骤： 创建一个 ConfigMap，其中包含 Redis 配置文件 。
查看redis是否在运行 ps aux|grep redis 现在是单机redis模式完成 。
Proxy：现在很多主流的Redis集群都会使用Proxy方式，例如早已开源的Codis 。这种方案有很多优点 ， 因为支持原声redis协议，所以客户端不需要升级，对业务比较友好 。并且升级相对平滑，可以起多个Proxy后，逐个进行升级 。
redis和memcached的区别1、Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的 ， 这是和Memcached相比一个最大的区别 。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list ， set，hash等数据结构的存储 。
2、数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多 。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ， 因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求 。
3、在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的 。这是和Memcached相比一个最大的区别（我个人是这么认为的） 。
4、Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的 。这是和Memcached相比一个最大的区别 。
数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用 。
在需求方面，mysql和redis因为需求的不同 ， 一般都是配合使用 。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL 。存储数据在MySQL和Redis之间做同步 。
类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库 。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘 ， 功能强大，但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 。
Linux里面可以用redis代替mysql吗？redis可以作为存储的扩展部分，但是不能直接替换掉mysql 。redis对事务的支持还是比较简单的 。但是redis的性能和扩展性比较好，使用起来比较方便 。不会的 。只能是一种互补 。
【redis扩容时数据如何迁移 redis扩展能力】不会的 。只能是一种互补 。redis把数据存在内存里读的速度快，但内存空间小 。mysql是存放在硬盘上的 。数据大 。但是读硬盘肯定比读内存慢 。
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