python迭代函数 python 迭代函数

python中list(range())、range()、list()函数的用法转自
Pythonrange() 函数返回的是一个可迭代对象(类型是对象)python迭代函数,而不是列表类型python迭代函数,所以打印的时候不会打印列表 。
函数语法:
range(stop)range(start,stop,step)//默认start为0,step为1
Pythonlist() 函数是对象迭代器,可以把range()返回的可迭代对象转为一个列表,返回的变量类型为列表 。
list() 方法用于将元组转换为列表 。
注: 元组与列表是非常类似的,区别在于元组的元素值不能修改,元组是放在括号中( ),列表是放于方括号中[ ] 。
元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号
tup1=(50,)
list、元组与字符串的索引一样 , 列表索引从0开始 。列表可以进行截取、组合等 。
Python3 - 排列组合的迭代 遍历一个序列中元素的所有可能的排列或组合 。
itertools模块提供了三个函数来解决这类问题 。其中一个是itertools.permutations(),它接受一个序列并产生一个元组序列,每个元组由序列中所有元素的一个可能排列组成,即通过打乱序列中元素排列顺序生成一个元组 , 比如:
【python迭代函数 python 迭代函数】 如果想得到指定长度的所有排列,你可以传递一个可选的长度参数 。比如:
使用itertools.combinations()可得到输入序列中元素的所有的组合 。比如:
对于combinations()来讲 , 元素的顺序已经不重要了 , 即组合 ('a', 'b') 与 ('b', 'a') 其实是一样的,最终只会输出其中一个 。
在计算组合的时候,一旦元素被选取就会从候选中剔除掉(比如如果元素’a’已经被选取了,那么接下来就不会再考虑它了) 。而函数itertools.combinations_with_replacement()允许同一个元素被选择多次,比如:
尽管手动可以实现排列组合算法 , 但是这样做比较麻烦,当遇到有些复杂的迭代问题时,可以先去看看itertools模块是否能实现 , 很有可能会在里面找到解决方案!
Python的基础知识之迭代器迭代:按照一定的顺序访问集合中的每一个元素,或者叫遍历(其他语言叫做遍历);
可迭代对象(Iterable):能被迭代的对象,或者说直接作用于for循环的对象,可以通过for..in来遍历的对象,比如数组(list)、元祖(tuple)字符串等;
迭代器(Iterator):能作用于next()函数,并不断返回下一个值的对象称为迭代器,是惰性计算的序列(很重要)
1、判断一个对象是可迭代对象呢?方法是通过collections模块的Iterable类型判断
2、判断一个对象是否是迭代器Iterator对象
3、可迭代对象Iterable转化为迭代器对象Iterator
4、使用迭代器迭代
1、迭代器的特性
A.惰性计算数据,节省内存
B.能记录状态,并通过next()函数执行下一个状态
C.具有可迭代性
2、集合数据类型如list、dict、str、tuple等是可迭代对象Iterable但不是迭代器Iterator,不过可以通过iter()函数转化为一个Iterator对象
原因:Iterator对象表示的是一个数据流,Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据,直到没有数据时抛出StopIteration错误 。Iterator对象表示一个无限大的数据,集合是有限集合 , 假如被next()到最后就是没有返回直接carsh
3、生成器(generator)一定是迭代器,他是一种特殊的迭代器;
如果想了解更多Python知识,请查看
Python的基础知识之生成器
Python的基础知识之装饰器
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