电商运营的三大指标电商统计是三新统计什么，新零售电商平台 _睿知

一、电商数据分析需要统计哪些指标
简单来说，你需要几个指标网站使用量：PV/UV、在线时间、跳过率、访问深度、转化率等。流量来源分析：转化率、ROI、各渠道自然流量占比趋势等。运营数据：总销售额、订单数量、客单价、人均消费、单位商品数量、订单转化率、退货率等。用户分析：地域分布、年龄分布、重复购买率、会员注册时长。另外，下面是更详细的说法。你可以看看。毕竟对电商数据指标研究的越深入，对后期运营和活动越有利。电子商务数据分析体系包括网站运营指标、商业环境指标、销售业绩指标、运营活动指标、客户价值指标五个一级指标。网站运营指数在这里定义为综合指数，包括网站流量指数、商品品类指数、(虚拟)供应链指数等几个二级指数。经营环境指标又细分为两个二级指标：外部经营环境指标和内部经营环境指标。销售业绩指标根据网站和订单细分为两个二级指标，营销活动指标包括营销活动指标、广告指标、业务合作指标等三个二级指标。客户价值指标包括三个二级指标：整体客户指标和新老客户指标。网站运营指标主要用来衡量网站的整体运营状况。在这里，Ec数据分析联盟暂时将网站运营指标细分为网站流量指标、商品品类指标和供应链指标。1.网站流量指标网站流量指标主要从网站优化、网站可用性、网站流量质量、客户购买行为等方面考虑。流量数据通常有两个来源，一个是通过网站日志数据库处理，一个是通过在网站页面中插入JS代码处理(两个收集到的日志的数据一长一短。Metropolis拥有日志数据仓库，用于常见的分析和建模。大多数企业仍然使用GA来监控和分析网站。) 。网站流量指标可以细分为数量指标、质量指标和转化指标。比如我们常见的PV、UV、访问量、新增访客数、新增访客比例等。属于流量数量指标，而跳出率、页面/站点平均在线时间、PV/UV等。属于交通质量指标。对于具体目标，涉及的转化次数和转化率属于流量转化指标，如用户下单次数、加入购物车次数、支付成功次数、相对。2.商品类别指标商品类别指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平，与销售指标、供应链指标密切相关。比如商品品类结构比例、各品类销售比例、各品类销售SKU集中度以及对应的存货周转率等。不同产品类别的比例可以细分为商品类别的比例和不同尺寸、颜色、型号等类别的具体商品的比例。3.供应链指标这里的供应链指标主要是指电商网站上商品的库存和发货，而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输。这里主要考虑客户下单到收货的时间，仓储成本，仓储生产时间，配送时间，每单配送成本等。比如在仓储方面，分仓压单比例、系统空置率(与之前的商品品类指标密切相关)、实物空置率、限时上架完成率等。以及在货物交付中，如单次交付率、未交付比例、相关退货率、COD率等。一个客户的价值通常由三部分组成：历史价值(过往消费)、潜在价值(主要来自用户行为，以RFM模型为主要衡量依据)、附加值(主要来自用户忠诚度、口碑推广等。).这里，客户价值指标分为整体客户指标和新老客户价值指标。这些指标主要是衡量
比如在这里，总客户价值指数是通过访客数量、访客获取成本和从访问到订购的转化率来衡量的。除了上述考虑，对老客户价值的衡量更多的是基于RFM模型。数据分析系统建立后，其数据指标不是一成不变的，需要根据业务需求的变化进行实时调整。在调整过程中，应注意统计周期和关键指标的变化。通常单独分析一个数据指标是解决不了问题的，每个指标都是相互关联的。把所有的索引编织成一张网，根据具体需要找到自己的数据索引节点。

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二、电商运营要怎么统计数据？
【电商运营的三大指标电商统计是三新统计什么，新零售电商平台】电子商务数据分析架构。首先需要承认的是，数据分析架构模型的前端需要对业务的日常工作场景和需求有足够的了解，能够提出建议性的数据分析方法，释放业务人员在数据分析上的时效性。二。网店经营分析对于一个店铺的用户来说，一个完整的购买流程：看广告——进店——浏览商品——咨询购买——下单付款。门店运营人员应该如何分析和管理用户在各个环节的流量？鉴于此，下面将从流量分析、销售分析、商品分析、活动分析四个方面进行详细分析。三。线下门店管理分析对于电商公司来说，过去以网店为主。随着业务的拓展，这些公司现在通过不断拓展线下门店，融合线上线下，弥补线上用户体验的不足，从而扩大用户规模。为此，永红咨询专家设计了线下门店管理分析系统，通过对线下门店扩张和门店选址的分析，帮助电商企业选择最合适的门店，实现对门店的高效管理。
三、电商运营的基本数据指标有哪些
电子商务的基本数据指标有四个，具体如下：第一个指标：商品集中度，占销售额或销售量80%的商品数量或比例(具体数字可自行商定) 。一般来说，商品集中度越高，下单和追单越方便，也就是越容易补货，但同时也暴露出较少的优质商品存在潜在风险，尤其是季节性快消品类。集中度高的商品一旦处于换季边缘，整个销售业绩就会遭受重挫，需要联系所在品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”；第二
指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数*100%，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数；第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额；第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其独立行走。过早地撤走流量可能致使新品牌发育迟缓甚至发育不良，过晚撤走流量可能致使多品牌同质化，品牌定位无区隔，不能有效产生增量市场。当然，追踪成熟品牌与新品牌重合客户的差异和特质只用“重合度”一个指标显然是不够的，我们可以这样来比较两个品牌，假设成熟品牌是A，新品牌是B：(1) 两个品牌的客户重合比例是多少?(2) 在 (1)的基础上，计算重合客户的重复购买率?(3) 在 (1)的基础上，计算重合客户自从在B买过商品之后就再也没有回到A购物过的客户比例?(4) 在 (1)(2)(3)的基础上同时满足，客户的比例是多少?这里必须着重强调一点：数据指标的统计务必保证100%的准确性。数据的准确性不仅决定了将来做数据分析丶挖掘和数学建模的深度与广度，更体现了数据的权威性，尤其关键指标的统计倘若经常出现差池，会让所有人对数据失去信任，对基于数据得出的结论也随之信心瓦解了。

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四、什么是商务统计商务统计就是进行商务方面的统计工作。主要工作内容是：1、根据商务部电子商务统计指标体系和工作部署，结合实际，重点选取最急需、最实用、最便捷的若干指标，采取可操作性比较强的方式和手段，力求电商统计信息尽早发挥作用。2、顺应电子商务不断创新发展的趋势，把握其统计工作长期性、复杂性的特点，循序渐进，由易到难，由点到面，由简到繁，不断丰富统计内容，扩大覆盖范围，改进统计手段，逐步完善和规范电子商务统计体系。3、加强与有关部门的沟通协作，注重信息资源整合，努力建立规范、完整、系统、科学的信息搜集渠道，提高统计数据质量，不断放大对政府决策和企业发展的服务效能。扩展资料：一、统计资料。指通过统计工作取得的、用来反映社会经济现象的数据资料的总称。统计工作所取得的各项数字资料及有关文字资料，一般反映在统计表、统计图、统计手册、统计年鉴、统计资料汇编和统计分析报告中。也称统计信息，是反映一定社会经济现象总体或自然现象总体的特征或规律的数字资料、文字资料、图表资料及其他相关资料的总称。包括刚刚调查取得的原始资料和经过一定程度整理、加工的次级资料，其形式有：统计表、统计图、统计年鉴、统计公报、统计报告和其他有关统计信息的载体。二、统计科学。也称统计学，是统计工作经验的总结和理论概括，是系统化的知识体系。指研究如何搜集、整理和分析统计资料的理论与方法。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。参考资料来源：百度百科-统计
五、电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析电商平台应该分析的数据和分析的规则如下：1、网站运营指标：网站运营指标主要用来衡量网站的整体运营状况，这里Ec数据分析联盟暂将网站运营指标下面细分为网站流量指标、商品类目指标、以及供应链指标。网站流量指标主要用从网站优化，网站易用性、网站流量质量以及顾客购买行为等方面进行考虑。商品类目指标主要是用来衡量网站商品正常运营水平，这一类目指标与销售指标以及供应链指标关联慎密。这里的供应链指标主要指电商网站商品库存以及商品发送方面，而关于商品的生产以及原材料库存运输等则不在考虑范畴之内。2、经营环境指标：这里将电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括网站的市场占有率，市场扩大率，网站排名等，这类指标通常是采用第三方调研公司的报告数据，相对于独立B2C网站而言，淘宝此方面的数据要精准的多。网站内部购物环境指标包括功能性指标和运营指标（这部分内容和之前的流量指标是一致的），常用的功能性指标包括商品类目多样性、支付配送方式多样性、网站正常运营情况、链接速度等。3、销售业绩指标：销售业绩指标直接与公司的财务收入挂钩，这一块指标在所有数据分析指标体系中起提纲挈领的作用，其他数据指标的细化落地都可以根据该指标去细分。网站销售业绩指标重点在网站订单的转化率方面，而订单销售指标重点则在具体的毛利率、订单有效率、重复购买率、退换货率方面，当然还有很多指标，譬如总销售额、品牌类目销售额、总订单、有效订单等等，这里并没有一一列出。4、营销活动指标：一场营销活动做的是否成功，通常从活动效果（收益和影响力）、活动成本以及活动粘合度（通常以用户关注度、活动用户数以及客单价等来衡量）等几方面考虑。这里将营销活动指标区分为日常市场运营活动指标、广告投放指标以及对外合作指标。其中市场运营活动指标和广告投放指标主要考虑新增访客数、订单数量、下单转化率、每次访问成本、每次转换收入以及投资回报率等指标。而对外合作指标则根据具体合作对象而定，譬如某电商网站与返利网合作，首先考虑的也是合作回报率。5、客户价值指标：一个客户的价值通常由三部分组成：历史价值（过去的消费）、潜在价值（主要从用户行为方面考虑，RFM模型为主要衡量依据）、附加值（主要从用户忠诚度、口碑推广等方面考虑）。这里客户价值指标分为总体客户指标以及新、老客户价值指标。这些指标主要从客户的贡献和获取成本两方面来衡量。譬如，这里用访客人数、访客获取成本以及从访问到下单的转化率来衡量总体客户价值指标，而对老顾客价值的衡量除了上述考虑因素外，更多的是以RFM模型为考虑基准。扩展资料：电子商务中使用分析数据的优点：数据分析体系建立之后，其数据指标并不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时的调整，调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。通常，单独的分析某个数据指标并不能解决问题，而各个指标间又是相互关联的，将所有指标织成一张网，根据具体的需求寻找各自的数据指标节点。当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户。电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些客户可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析，以估计每位客户的价值，及针对每位客户的扩展营销的可能性。参考资料来源：百度百科-电子商务数据分析

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六、电商数据分析的完整流程是什么?①独立用户访问量：就是常说到的UV，即有多少台计算机在24小时内访问网站(UV和IP并不等同) 。②积极访问者比率：如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断上升的。③忠实访问者比率：每个长时间访问者的平均访问页数，这是一个重要的指标，它结合了页数和时间。④客户转化率：转化率指在一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率。转化率是网站最终能否盈利的核心，提升网站转化率是网站综合运营实力的结果。⑤客单价：每一个顾客平均购买商品的金额，即平均交易金额。⑥客户满意度：客户期望值与客户体验的匹配程度。换言之，就是客户通过对一种产品可感知的效果与其期望值相比较后得出的指数。⑦用户回访率：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次访问。⑧投资回报率：用来衡量营销费用的投资回报，把钱分配给有最高回报率的营销方式。关于电商数据分析的完整流程是什么，环球青藤小编今天就先和您分享到这里了。如若您对互联网营销有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于文案优化、广告营销文案写作的方法及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。