R二项分布示例图解 _数据拟合

本文概述

dbinom()：直接查找, 点
pbinom()：直接查找, 间隔
qbinom()：反向查找
RBIN()

二项式分布也称为离散概率分布, 用于发现事件成功的概率。在一系列实验中, 该事件只有两个可能的结果。抛硬币是二项式分布的最好例子。抛硬币时, 它的正面或反面都可以。在二项式分布过程中, 发现将三枚硬币反复抛十次时恰好找到三个正面的可能性是近似的。
【R二项分布示例图解】R允许我们通过提供以下函数来创建二项式分布：

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这些函数可以具有以下参数：

S.No	Parameter	Description
1.	x	它是数字的向量。
2.	p	它是概率的向量。
3.	n	它是观察的载体。
4.	size	这是审判的次数。
5.	prob	这是每个试验成功的概率。

让我们开始在示例的帮助下了解如何使用这些功能
dbinom()：直接查找, 点 R的dbinom()函数计算每个点的概率密度分布。简而言之, 它计算特定二项式分布的密度函数。
例子

# Creating a sample of 100 numbers which are incremented by 1.5.x < - seq(0, 100, by = 1)# Creating the binomial distribution.y < - dbinom(x, 50, 0.5)# Giving a name to the chart file.png(file = "dbinom.png")# Plotting the graph.plot(x, y)# Saving the file.dev.off()

输出